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良好的应收账款管理不只是提醒客户付款,还包括找出不付款的原因、提前确定客户的信用评级、经常监控客户的信用风险、及时发现逾期付款、减少应收账款周转天数、防止坏账,同时保持良好的客户关系。

Emagia 的智能应收账款管理解决方案通过提供涵盖应收账款、DSO、信用、扣除、收款、争议、付款预测、争议预测和所有相关信息的单一视图,为现金流预测带来了急需的可视性。该综合解决方案配备了必要的工具和分析功能,可在不断变化的业务条件下提供无与伦比的性能水平。

为什么要实现应收账款现代化?

应收账款 (AR) 现代化被认为是从数字化转型工作中获得快速回报的一种手段。然而,多年来对遗留系统和手动流程的严重依赖已经减缓了 AR 功能。当前的全球不确定性和经济压力再次使 AR 成为企业关注的焦点,因为保持足够的流动性已成为首要问题。

使用 Emagia 应收账款自动化软件转变您的订单到现金流程并最大限度地提高应收账款绩效
使用 Emagia 应收账款自动化软件将 AI 的力量添加到您的订单到现金流程中

智能 AR 管理是关键

智能 AR 已成为企业成功不可或缺的一部分。最近的研究表明,拥有智能灵活 AR 管理解决方案的组织能够很好地适应当前的市场条件,找到增长点。如今,许多企业正在利用机器学习、自动分析、高级工作流程、人工智能数字助理、非接触式支付等技术进步来转变其基于规则和以数据为中心的 AR 功能,以在新常态中生存、维持和发展。

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Emagia Edge 在人工智能应收账款自动化领域

Emagia 的数字应收账款管理解决方案利用自动化、分析和人工智能,大幅改善现金流、监控信用风险、提高客户满意度,并让团队腾出时间处理对利润影响更大的任务。该解决方案无缝集成了多个财务系统,并将所有客户信用和收款数据收集到一个整合系统中。它提供对综合投资组合信息的实时访问,使企业能够做出明智的决策。

使用 Emagia AI 驱动的应收账款管理软件显著减少人工工作量
借助 Emagia AI 驱动的 AR 管理软件,全面了解您的客户并准确洞察他们的支付行为

智能现金流预测

我们的应收账款管理软件可以跟踪、存储和分析客户付款模式,根据过去的付款趋势准确预测收款量。此功能使企业能够仅对不属于正常付款模式的客户进行跟进。这提高了应收账款团队的效率,同时增强了客户关系。

多站点多组织层次结构

Emagia 的 AI 驱动 AR 管理解决方案具有分层结构,允许查看多个客户站点以及客户公司内多个组织的信息。这种强大的功能允许您对信息进行细分,并对其进行格式化以满足收藏家的特定需求。

应收账款解决方案亮点

多级父/子层次结构

多级父子层次结构

在多个层级上连接客户

客户主数据上卷/下卷

客户主数据上卷/下卷

整合信用风险、应收账款、报表、发票、纠纷和付款

创建客户主数据

客户主数据创建

与 ERP / MDM 接口以创建客户主数据

客户主数据更新

客户主数据更新

根据定期和临时信用审查更新关键客户信用风险属性

客户和 AR 360

客户和 AR 360 One Global

所有客户相关数据和文档都集中在一个地方

客户和 AR 360

预测分析驱动的收款风险分类

根据客户支付行为进行收款风险分类

客户成功

康维泰克徽标

15 个月内在全球范围内实现世界一流的数字化订单到现金绩效

国家

> 95%

现金应用
价格表

国家

$ 4B

应收账款

国家

44

国家

AR 自动化的主要优势

Emagia 的 AI 驱动的 AR 管理具有以下优势:

  • 利用机器学习来加速/简化 AR 功能
  • 充分发挥人工智能的力量,实现工作流程自动化
  • 改善现金流并优化营运资本
  • 通过评估客户的信用风险状况做出更好的信贷决策
  • 通过智能分析确保最大生产力
  • 自动化较低级别任务并释放资源以用于更高级别任务
  • 提供增强的客户体验
  • 改善各团队之间的协作
结合使用可提高效率 现金应用自动化 以减少手动工作量。
监控客户的信用风险,利用数字助理促进收款,并通过 AR 管理软件改善客户体验

应收帐款常见问题

Emagia 应收账款自动化软件是一个基于人工智能的应收账款管理平台,可帮助企业在整个订单到收款生命周期中实现发票开具、付款处理、现金入账、收款、争议解决和应收账款分析的自动化。该平台可提高现金流透明度,减少人工操作,并加快收款速度。
应收账款自动化是指利用软件、人工智能和工作流程自动化来管理整个应收账款生命周期,包括发票生成、付款处理、现金入账、收款和争议管理。应收账款自动化有助于财务团队减少人工操作、加快收款速度并改进现金流预测。
应收账款自动化软件通过智能收款优先级排序和预测分析,加快发票交付速度、实现自动付款提醒、提高付款匹配准确性、减少争议并缩短应收账款周转天数 (DSO),从而改善现金流。
应收账款自动化软件的主要功能包括自动开票、人工智能驱动的现金应用、收款工作流程自动化、争议和扣款管理、应收账款分析仪表板、信用风险监控、ERP 集成和预测性付款预测。
人工应收账款处理严重依赖电子表格、电子邮件和人工跟进,这容易导致延误和错误。应收账款自动化软件利用人工智能、工作流程自动化和集成系统,实现发票开具、付款、现金入账和收款的自动化,从而提高准确性并缩短处理时间。
人工智能驱动的AR自动化软件利用机器学习算法分析历史支付行为、预测支付模式、优先处理收款活动、自动执行现金入账,并提高预测准确性。随着时间的推移,这些系统不断学习并提升应收账款管理绩效。
应收账款自动化广泛应用于制造业、批发分销业、SaaS 和技术业、医疗保健业、物流业以及其他发票量大、付款周期复杂的 B2B 行业。
应收账款自动化平台与ERP系统集成,实时同步发票、客户数据、付款、信用额度、现金应用结果和应收账款余额。这种集成确保了数据的一致性,并实现了从订单到收款流程的端到端自动化。

探索相关解决方案

了解应收账款自动化如何与信贷、收款和现金应用相结合,从而简化您的订单到收款周期。

探索如何 应收账款自动化 帮助企业简化发票流程,提高收款效率。

利用人工智能增强您的应收账款 (AR) 流程

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