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Emagia 的 AI 驱动争议/扣款管理解决方案为应收账款 (AR) 团队提供了急需的可视性,并使他们能够与其他团队合作,追查扣款和争议的根本原因。该解决方案具有强大的功能,可自动激活适当的工作流程来解决争议。

为什么要考虑采用数字化自动化进行扣除?

当客户少付发票金额时,就会发生扣款。客户通常在觉得预计支付的金额不合适时才会扣款。虽然促销扣款是事先授权的,但计划外的扣款可能会严重影响底线、侵蚀毛利率并歪曲应收账款。因此,及时从应收账款分类账中清除扣款非常重要。但是,手动处理扣款非常繁琐、容易出错且成本高昂。

人工智能驱动的扣款数字自动化可以自动处理高达 80% 的手动扣款处理,包括创建和识别来自各种客户提供的汇款的扣款。它将扣款处理从成本高昂的低价值活动转变为高价值活动。使用人工智能驱动的数字自动化,企业可以获得来自多个 ERP 的扣款的综合视图,消除未知扣款并优化提供可见性和自动跟踪的工作流程。

使用 Gia 实现扣款管理自动化
借助 Emagia AI 驱动的扣款自动化和争议解决软件,实现手动扣款管理自动化,更快地解决客户争议

Emagia 在扣税数字自动化方面的优势

Emagia 的人工智能扣税自动化软件提供了强大的扣税和争议报告功能,帮助企业识别与问题相关的模式和根本原因,从而找到解决方案。

Emagia 的扣款管理解决方案取代了繁琐的手动匹配流程。它优先考虑日常任务列表和相关工作流程,以提高员工效率,同时最大限度地减少错误。该模块利用人工智能,采用主动方式有效管理扣款。它消除了灰色地带,并创建了评估注销门槛的最佳实践,以帮助企业领先于“扣款”曲线。

解决方案亮点

扣款处理

自动扣款处理

自动识别少付、多付及原因代码,自动生成并通过工作流程解决争议

争议原因编码

争议原因编码

根据整个行业的最佳实践配置原因代码

自动化工作流程审批

自动化工作流程审批

根据争议原因代码进行路由。图形化工作流程。审计线索。

基于规则的批量索赔处理

基于规则的批量索赔处理

根据业务决策自动批准

撤销/重新计费

贷记/借记/注销/撤销/重新计费

通过 ERP 系统提供扣款处理后的正确结果,以生成信用/借记/注销/逆转/重新计费

数字助理解决

数字助理解决

解决流程的提醒和沟通

使用人工智能驱动的扣款自动化和争议解决软件来主动管理所有与发票相关的扣款和争议

利用数字自动化扣税来保护利润率

  • 主动管理扣除的方法
  • 优先分配扣除和争议类型
  • 实现高达 80% 的追踪和解决扣款的手动工作自动化
  • 利用智能数据轻松识别问题和趋势
  • 提高客户体验和忠诚度
  • 增加收入和利润
  • 将扣缴解决时间缩短 50% 以上

客户成功

案例研究

世界一流的订单到现金表现

了解一家全球医疗产品供应商如何将扣款解决周期缩短至 5 天,将自动现金命中率从 50% 提高至 80%,同时降低 DSO。

常见问题解答 (FAQs)

争议解决是解决客户就应付款项支付提出的任何问题的过程。争议解决也称为扣款管理,不同公司的做法各不相同。高效的扣款管理系统可帮助公司以创纪录的速度解决客户付款和信用索赔,提高回收率,同时提升客户体验。

好的扣除管理软件不仅可以减少解决扣除相关纠纷所花费的时间,还可以让员工腾出时间去处理更多增值任务。

如果争议原因相同,则可以在项目级别针对一张或多张发票提出争议。
人工智能驱动的扣款数字自动化可以实现高达 80% 的手动扣款处理自动化,包括创建和识别来自各种客户提供的汇款的扣款。它将扣款处理从成本高昂的低价值活动转变为高价值活动。

通过人工智能数字自动化,企业可以获得来自多个 ERP 的扣除的综合视图,消除未知扣除并优化提供可见性和自动跟踪的工作流程。

扣除管理解决方案可以与外部来源集成,以汇总发票副本、销售订单副本、交货证明、提单等文件。
通常,Emagia 中的争议批准流程的结果包括贷记单、借记单、撤销、重新开票/注销。
争议通常分为定价争议、品质争议、交付争议(数量、及时性争议)、文件争议等。
应收账款扣款通常发生在客户少付发票时。客户通常在认为预计支付的金额不合适时要求扣款。虽然及时清除应收账款分类账中的扣款很重要,但手动处理扣款并不那么容易,因为它很繁琐、容易出错且成本高昂。
扣款管理系统具有针对少付发票自动产生争议的配置。扣款管理软件可以将争议发送给适当的争议所有者进行解决。
是的,Emagia 有一个强大的工作流模块,可与争议模块协作。可以根据原因代码、金额、业务线、地区等参数为争议配置审批权限矩阵。

相关金融解决方案

将扣款管理与收款、应收账款和现金应用联系起来,以便更快地解决纠纷。

利用数字扣款保护你的利润

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