Emagia 的 AI 驱动收款自动化解决方案使收款人员和应收账款 (AR) 专家能够最大限度地提高现金转换效率。这款基于云的解决方案配备了必要的工具和可配置的收款策略，以改善收款管理。
Gia Collect™：用于应收账款自动化的 AI 收款代理
自主人工智能代理能够优先处理账户、吸引客户并加快付款速度，从而在不增加工作量的情况下减少应收账款周转天数 (DSO)。
为什么要实现自动化收款管理？
多年来，应收账款 (AR) 功能一直缺乏数字化转型，严重依赖旧系统和手动流程进行收款活动。虽然大账户继续得到应有的关注，但中小型账户往往被忽视，为坏账增长铺平了道路。结果，AR 变得效率低下，无法了解全球应收账款组合，发票分配不足，收款预测困难，没有自动账户优先级，也没有升级矩阵。
试用申请
Emagia 在收款自动化方面的优势
Emagia 的人工智能催收自动化解决方案配备了智能工具和一流的催收政策。该模块优先处理工作清单，利用人工智能数字助理加速催收流程，利用智能争议处理解决争议，并实现无接触式自动催收。
Emagia 的收款自动化软件为收款经理提供可配置的收款策略，以便他们为部门制定和实施特定的策略和程序。高效的收款工作台只需单击一下即可提供所有帐户信息（发票、销售、运输、付款、可用信用等）。该模块甚至会根据策略驱动的建议对任务列表进行优先排序。
试用申请解决方案亮点
数字发票和付款
从 EIPP 转向 DIPP，并使用机器人协助将发票发布到客户门户
预测收集和策略自动化
数据驱动的收藏策略和通信个性化
人工智能数字助理
通过直接联系客户来促进收款流程，从而实现付款
智能纠纷解决
快速解决争议以提高透明度并赢得客户信任
任务列表优先级
通过策略驱动的任务列表和收款记录确定帐户优先级
AR 投资组合警报和第三方集成
信用风险监控、NCS – 留置权和债券、破产监控
利用 O2C 架构集成革新收藏品
通过无缝 O2C 架构集成增强您的收款自动化，从而简化订单到现金流程
O2C 集合的智能价值流映射
在 O2C 中引入智能价值流映射，以高效优化和自动化收集流程
优化O2C自动化的智能收集策略
通过先进的收款策略模型增强收款自动化，包括基于风险的催款和 O2C 中的客户细分
获得指数级优势
85%
＆ 多于
当前 AR
30%
减少
在 DSO 中
100%
分析
观点洞察
100%
风险
评估方式
利用 AI 驱动的云集合提高您的 AR 效率
无接触收藏
从各种来源收集数据，包括外部反馈、客户活动、催收主管，并自动进行跟进
智能任务列表
通过自动生成任务列表和已完成任务来优化现金流。利用智能数据帮助催收主管提高催收效率。
争议管理
通过易于跟踪的内置工具简化争议管理，提供对根本原因、状态、升级和解决方案的 360 度视图。
自动催款
通过自动与客户沟通，最大限度地减少手动操作次数并释放资源以用于更高价值的任务。
规则驱动的收集
采用可配置的策略来区别对待每个客户，使收款经理能够构建和实施针对特定客户的收款策略。
承诺付款 (P2P) 追踪
一旦汇款信息反映在 ERP 系统中，就利用实时工作台来跟踪和关闭付款承诺。
