[wpdreams_ajaxsearchlite]

Các khoản phải thu được hỗ trợ bởi AI
Quản lý cho các công ty CPG

Tối ưu hóa việc lập hóa đơn, theo dõi thanh toán và thu tiền với tự động hóa dựa trên AI. Được thiết kế riêng cho các công ty CPG, giải pháp của chúng tôi giúp giảm thiểu sai sót, tăng tốc dòng tiền và củng cố mối quan hệ khách hàng. Thu thập thông tin chi tiết theo thời gian thực để tối ưu hóa vốn lưu động, cải thiện hiệu quả tài chính và giảm thiểu thất thoát doanh thu—giúp doanh nghiệp của bạn duy trì khả năng cạnh tranh và linh hoạt.

Giải quyết các thách thức về A/R – Trao đổi với chuyên gia CPG của chúng tôi

Vui lòng điền vào mẫu dưới đây:

THIẾT LẬP TÀI KHOẢN MIỄN PHÍ CỦA BẠN

Chúng tôi coi trọng quyền riêng tư của bạn và sẽ không bao giờ chia sẻ thông tin cá nhân của bạn với bên thứ ba. Để biết thêm chi tiết, hãy xem Chính sách bảo mật

bg 1
bg 2

Được các nhà lãnh đạo O2C đẳng cấp thế giới tin tưởng để thúc đẩy sự xuất sắc về kỹ thuật số

Xu hướng DSO trong ngành CPG

Năm Ước tính DSO trung bình Thông tin chi tiết về xu hướng
2020 45 ngày DSO cơ bản; dòng tiền tương đối lành mạnh trong điều kiện kinh tế ổn định.
2022 50 ngày Sự gia tăng đáng kể phản ánh những thách thức lớn hơn trong quản lý tín dụng và gián đoạn chuỗi cung ứng.
2023 52 ngày Xu hướng tăng liên tục do việc thu tiền chậm hơn và sự chậm trễ trong việc đối chiếu.
2024 55 ngày DSO cao hơn phản ánh áp lực liên tục từ tình hình kinh tế bất ổn và hoạt động kém hiệu quả.
Biểu đồ Ngày DSO

Thông tin chi tiết về ngành hàng tiêu dùng đóng gói (CPG)

metric Giá trị ước tính Cái nhìn sâu sắc Ghi chú/Nguồn
Xóa nợ xấu ~$2.5 – $3.0 Tỷ Một phần đáng kể doanh thu bị mất do quản lý tín dụng không hiệu quả và phê duyệt tín dụng chậm trễ. Ước tính nghiên cứu ngành
Số ngày trung bình doanh thu chưa thu (DSO) Tăng 15-20 ngày so với mức mục tiêu Việc thu tiền chậm và sự chậm trễ trong việc đối chiếu thủ công đang góp phần làm tăng DSO, ảnh hưởng đến tính thanh khoản và dòng tiền. Ước tính của nhà phân tích dựa trên sự kém hiệu quả của O2C
Giá trị thu tiền chậm thanh toán ~$1.8 – $2.2 Tỷ Giá trị tích lũy của các khoản thanh toán chậm đã tác động đến vốn lưu động, đòi hỏi phải quản lý dòng tiền chuyên sâu hơn và ảnh hưởng đến kế hoạch tài chính tổng thể. Xuất phát từ những thách thức trong việc thu tiền
Giải quyết tranh chấp Thêm khoảng 200 – 300 triệu đô la Việc giải quyết tranh chấp kéo dài, đặc biệt là do sự chậm trễ trong việc tổng hợp tài liệu và dữ liệu, đã góp phần làm tăng tình trạng mất uy tín và mất dịch vụ khách hàng. Nghiên cứu trường hợp và khảo sát ngành

Các trường hợp sử dụng hàng tiêu dùng đóng gói (CPG)

Các hạng mục

Danh sách công việc được hỗ trợ bởi AI và Trải nghiệm Dunning nâng cao

  • Xác định và ưu tiên các tài khoản có rủi ro cao, giá trị cao để thu nợ thông minh hơn và hiệu quả hơn.
  • Sử dụng các tham số do nhà phân tích xác định, hệ thống sẽ xây dựng danh sách công việc theo thứ tự ưu tiên một cách linh hoạt để thu thập dữ liệu hiệu quả.
  • Giao tiếp tự động cho phép quá trình đòi nợ diễn ra liền mạch, không cần tiếp xúc.
  • Đồng bộ hóa thời gian thực với cổng AP của khách hàng đảm bảo các nhà phân tích luôn cập nhật được tình hình thanh toán.
  • Người quản lý bộ sưu tập có thể theo dõi xu hướng DSO toàn cầu và khu vực cũng như các chỉ số hiệu suất chính theo thời gian thực.

thẻ tín dụng

Giảm thiểu rủi ro tín dụng và ngăn ngừa nợ xấu bằng những hiểu biết thông minh

  • Credit Cloud cung cấp cho các nhà phân tích khả năng theo dõi rủi ro danh mục đầu tư theo thời gian thực, thu thập dữ liệu từ các cơ quan tín dụng toàn cầu và dữ liệu tài chính công khai trong một chế độ xem tập trung.
  • Các nhà phân tích có thể chấm điểm lại khách hàng và điều chỉnh hạn mức tín dụng một cách linh hoạt để ứng phó với các cảnh báo rủi ro theo thời gian thực.
  • Thông tin chi tiết do AI cung cấp dự đoán các khối đơn hàng tiềm ẩn, cho phép nhóm tín dụng đẩy nhanh việc giải phóng đơn hàng và ngăn ngừa sự chậm trễ trong quá trình xử lý.
  • Cấu hình các mô hình chấm điểm tín dụng tùy chỉnh và tự động hóa đánh giá rủi ro phù hợp với các chính sách riêng của tổ chức bạn.
  • Bảng điều khiển tập trung cung cấp cho các giám đốc tín dụng cấp cao khả năng hiển thị toàn diện về mức độ rủi ro toàn cầu.

Khấu trừ

Tận dụng AI để dự đoán và ngăn chặn các khoản khấu trừ không hợp lệ

  • Học máy cho phép các nhà phân tích suy luận xác định các mô hình trong tranh chấp lịch sử và tự động đánh dấu các suy luận có khả năng không hợp lệ.
  • Luôn đi đầu với các cảnh báo hệ thống tức thời giúp đưa ra hành động kịp thời đối với các sự kiện khấu trừ ưu tiên cao.
  • Một quy trình có hệ thống và hướng dẫn cho phép các chuyên gia suy luận hợp tác hiệu quả và giải quyết vấn đề một cách hiệu quả.
  • Hệ thống cho phép người thu thuế phân tích các khoản khấu trừ, phát hiện các vấn đề cơ bản và thực hiện các biện pháp phòng ngừa.
  • Tự động hóa và truy cập tức thời vào các tài liệu hỗ trợ giúp hợp lý hóa quy trình nghiên cứu cho các nhà phân tích suy luận.

Hóa đơn điện tử và thanh toán B2B

Quy trình thanh toán tự động và lập hóa đơn dễ dàng

  • Hỗ trợ nhu cầu thanh toán cụ thể của khách hàng bằng cách gửi hóa đơn tự động qua nhiều kênh kỹ thuật số.
  • Nền tảng này nâng cao sự tiện lợi cho người mua với trải nghiệm thanh toán tự phục vụ, cải thiện hiệu suất thanh toán và thu tiền tổng thể.
  • Người quản lý thanh toán được hưởng lợi từ quy trình làm việc thống nhất thông qua tích hợp trực tiếp với cổng thông tin AP của khách hàng và nền tảng kế toán doanh nghiệp.
  • Cổng thông tin tự phục vụ toàn cầu cung cấp cho khách hàng sự tiện lợi khi lựa chọn từ hơn 150 định dạng thanh toán được hỗ trợ để phù hợp với phương thức họ ưa thích.

Ứng dụng tiền mặt Cloud

Nhận dạng chuyển tiền bằng AI

  • Các nhà phân tích giải quyết các khoản thanh toán chưa áp dụng bằng cách tham chiếu chéo các khoản phải thu chưa thanh toán, thông qua việc đối chiếu số tiền chính xác hoặc phân bổ cho hóa đơn đến hạn lâu nhất.
  • Các khoản thanh toán không khớp sẽ được tự động xác định và chuyển đi để xử lý ngoại lệ.
  • Sau khi xác thực thành công, thanh toán sẽ chuyển sang giai đoạn tạo đầu ra.

Các nhà lãnh đạo đẳng cấp thế giới kỹ thuật số sử dụng Emagia Autonomous Receivables

Biểu tượng Unisys

Thúc đẩy hiệu quả đẳng cấp thế giới trong các hoạt động thu nợ toàn cầu trải dài trên

nước

170 +

Ngân hàng kết nối

nước

1000

Khách Hàng

nước

90

Các quốc gia

logo convatec

Đạt được hiệu suất Order-to-Cash kỹ thuật số đẳng cấp thế giới trên toàn cầu trong 15 tháng

nước

Lớn hơn 95%

Ứng dụng tiền mặt
Bảng giá

nước

$ 4B

trong các khoản phải thu

nước

44

Các quốc gia

Cần hướng dẫn?

Nói chuyện với các chuyên gia chuyển đổi O2C của chúng tôi

Không có bất kỳ nghĩa vụ nào

×