Решение Emagia по автоматизации взысканий на базе искусственного интеллекта позволяет коллекторам и специалистам по дебиторской задолженности (AR) максимизировать эффективность конвертации наличных. Это облачное решение оснащено необходимыми инструментами и настраиваемыми стратегиями взыскания для улучшения управления взысканиями.
Gia Collect™: ИИ-агент по взысканию дебиторской задолженности для автоматизации процессов.
Автономные агенты на основе искусственного интеллекта, которые расставляют приоритеты для учетных записей, взаимодействуют с клиентами и ускоряют платежи, сокращая показатель DSO без увеличения трудозатрат.
Зачем автоматизировать управление сборами?
В течение многих лет функция дебиторской задолженности (AR) страдала от отсутствия цифровой трансформации и в значительной степени полагалась на устаревшие системы и ручные процессы для деятельности по взысканию. В то время как крупные счета продолжали получать необходимое им внимание, средние и мелкие счета часто оставались без внимания, что прокладывало путь к росту безнадежных долгов. В результате AR стала неэффективной из-за отсутствия видимости глобального портфеля дебиторской задолженности, неадекватного распределения счетов, сложного прогнозирования взысканий, отсутствия автоматической приоритезации счетов и матрицы эскалации.
Запрос демо

Преимущество Emagia в автоматизации процессов взыскания дебиторской задолженности
Решение Emagia по автоматизации взысканий на базе искусственного интеллекта поставляется с интеллектуальными инструментами и лучшими в своем классе политиками взыскания. Модуль расставляет приоритеты в рабочих списках, ускоряет процесс взыскания с помощью цифровых помощников на базе искусственного интеллекта, разрешает споры с помощью интеллектуального управления спорами и обеспечивает бесконтактную автоматизацию взысканий.
Программное обеспечение Emagia's Collections Automation предоставляет настраиваемые стратегии сбора для менеджеров по сбору, чтобы они могли создавать и внедрять конкретные стратегии и процедуры для своих отделов. Высокоэффективная рабочая среда для сборщиков предоставляет всю информацию об учетных записях — счета-фактуры, продажи, доставку, платежи, доступный кредит и т. д. — одним щелчком мыши. Модуль даже расставляет приоритеты в списках задач с рекомендациями на основе стратегии.
Запрос демоОсновные решения
Цифровое выставление счетов и платежи
Переход от EIPP к DIPP и боты, помогающие размещать счета на клиентских порталах
Предиктивные коллекции и автоматизация стратегий
Персонализация на основе данных в стратегии сбора и переписки
Цифровой помощник на базе искусственного интеллекта
Ускорение процесса сбора платежей за счет прямого контакта с клиентами для обеспечения возможности осуществления платежей
Умное разрешение споров
Быстрое разрешение споров для повышения прозрачности и завоевания доверия клиентов
Приоритизация списка задач
Приоритизация счетов с помощью списков задач, основанных на стратегии, и заметок о сборе средств
Оповещения о портфолио дополненной реальности и сторонние интеграции
Монитор кредитного риска, NCS – Залоги и облигации, Мониторинг банкротства
Революционизируйте коллекции с интеграцией архитектуры O2C
Повысьте автоматизацию процессов взыскания задолженности с помощью бесшовной интеграции архитектуры O2C для оптимизации процессов от заказа до получения оплаты
Интеллектуальное картирование потока создания ценности для коллекций O2C
Внедрение интеллектуального картирования потока создания ценности в O2C для эффективной оптимизации и автоматизации процессов взыскания задолженности
Стратегии интеллектуального сбора данных для оптимизированной автоматизации O2C
Повысьте автоматизацию взыскания задолженности с помощью современных моделей стратегии взыскания задолженности, включая напоминания с учетом рисков и сегментацию клиентов в O2C.
Получите экспоненциальное преимущество
85%
& Выше
Текущий АР
30%
Снижение
в ДСО
100%
Аналитические фармацевтические услуги
Проницательность
100%
Снижение
Оценивание
Повысьте эффективность дополненной реальности с помощью облачных коллекций на основе искусственного интеллекта
Бесконтактные коллекции
Собирайте данные из различных источников, включая внешние каналы, действия клиентов, данные от руководителей по взысканию задолженностей и автоматизируйте последующие действия.
Интеллектуальные списки задач
Оптимизируйте денежный поток, автоматически генерируя списки задач и выполненных задач. Используйте интеллектуальные данные, чтобы дать возможность руководителям по взысканию повысить эффективность взысканий.
Управление спорами
Оптимизируйте управление спорами с помощью легко отслеживаемых встроенных инструментов, которые обеспечивают полное представление основных причин, статуса, эскалации и разрешения.
Автоматизированное напоминание
Минимизируйте количество ручных операций и высвободите ресурсы для более важных задач за счет автоматизации общения с клиентами.
Коллекция, основанная на правилах
Относитесь к каждому клиенту индивидуально, используя настраиваемые стратегии, которые позволяют менеджерам по взысканию задолженности разрабатывать и реализовывать индивидуальные стратегии взыскания задолженности для каждого клиента.
Отслеживание обещаний к оплате (P2P)
Используйте рабочую среду в режиме реального времени для отслеживания и закрытия обязательств по платежам, как только информация о переводе отражается в системе ERP.
Связанные ресурсы
Gia Collect™ – Супер-агент по дебиторской задолженности на основе искусственного интеллекта

Автономный сбор данных: прогнозируемый сбор данных с помощью агентов искусственного интеллекта.

Цифровой заказ-до-оплаты: дорожная карта автоматизации взысканий (удержание клиентов и максимизация денежного потока)
Дополнительные решения
Повысьте эффективность взыскания задолженности за счет интеграции с решениями для управления дебиторской задолженностью, управления кредитным риском и обработки платежей.
- Управление дебиторской задолженностью
- Автоматизация применения наличных денег
- Управление кредитным риском
Узнайте о передовых методах в программное обеспечение для управления коллекциями для повышения показателей извлечения и снижения DSO.

