31 octombrie 2017. — AI, Inteligență artificială, BIG DATA, Date, Data Center Finance, Data Center Future, Data Center Industry, Data Center Inovation, Finanțe
Odată cu afluxul de Big Data, operațiunile financiare de astăzi pot deveni cu ușurință complexe, lente și ineficiente atât în afacerile tradiționale concrete, cât și în cele mai noi, perturbatorii digitale.
Directorii financiari au încercat continuu să abordeze provocările legate de cost și eficiență ale back-office-ului cu servicii partajate și externalizare a proceselor de afaceri, în plus față de automatizarea proceselor de afaceri cu instrumente ERP tradiționale.
Mergând dincolo de doar digitalul
Transformarea financiară este activă îmbrățișarea tranzacțiilor digitale și trecerea la tehnologia fără hârtie cu facturi digitale, plăți digitale și documente electronice. Proliferarea tehnologiilor digitale avansate - Big Data, învățare automată, inteligență artificială (IA), automatizarea proceselor robotizate, chatboți, asistenți digitali, plăți mobile, blockchain, IoT și multe altele - prezintă o oportunitate fără precedent de a perturba mentalitatea costisitoare, administrativă și bazată pe ghișee a back-office-ului pentru a face loc unei organizații financiare moderne, bazate pe date: o organizație financiară conectată, cognitivă, eficientă din punct de vedere al costurilor și centrată pe client.
Finanțe bazate pe date: mentalitatea modernă care perturbă funcțiile de back-office
Această nouă mentalitate decizională și de automatizare este cea care produce o schimbare de paradigmă în industria financiarăDe exemplu, reimaginați-vă operațiunile de tip client-cash, gestionând cu precizie procesele digitale de colectare pentru fiecare client, pe baza comportamentului său de plată și maximizând fluxul de numerar pentru compania dumneavoastră. Sau trezoreria digitală luând decizii precise privind capitalul de lucru pe baza modelelor de intrări și ieșiri de numerar de la clienți și furnizori. În plus, Finanțele bazate pe date oferă putere marketing în campaniile zilnice de achiziție a clienților pentru a se concentra pe segmentele de clienți cu înclinație mare spre cumpărare sau pentru a ajuta vânzările cu informații predictive pentru a identifica clienții cu risc scăzut și cu valoare ridicată, în vederea unei încheieri și a unei integrări mai rapide.
The Finance Data Lake: noua generație de depozit de date
O cantitate semnificativă de timp în operațiuni financiare se petrece culegerea de informații și activitățile administrative, în timp ce foarte puțin timp este alocat procesării și analizei. De la bază pentru axate pe date Finanțele sunt noul Big Arhitectura de date a unui lac de date modern – un depozit central de date, documente și informații. Fluxurile de date pot intra în lacul de date în loturi sau în timp real de la sisteme ERP, sisteme de gestionare a documentelor, bănci, cutii poștale, birouri de credit, sisteme de salarizare, sisteme de gestionare a furnizorilor, sisteme de cheltuieli și multe altele.
Sistemele open source, cum ar fi Hadoop, pot stoca cantități masive de date la un cost foarte scăzut, oferind în același timp o putere de calcul enormă pentru a genera informații. Descoperirea datelor permite găsirea tuturor informațiilor legate de finanțe din mai multe sisteme și crearea unei hărți pentru acces ușor la informații. Automatizarea robotică a proceselor permite colecțiilor de date din sistemele moștenite sau din sistemele externe bazate pe web să fie difuzate în lacul de date financiare.
Un lac de date bine gestionat, cu controale bune asupra securității, guvernării și accesului la date poate servi ca un depozit de date modern, fără problemele unui depozit de date tradițional. Lacurile de date mai mici concentrate pe fiecare proces pot fi create și unite cu altele pentru o vedere mai mare. Reimaginați lacul de date de la comandă la numerar, lacul de date de procurare la plată, lacul de date de trezorerie cu o simplă căutare activată în limbaj natural asemănător Google pentru a găsi toate documentele sau datele referitoare la clientul sau furnizorul dvs. sau o comandă de vânzare.
Centrul de analiză financiară: Minge de cristal alimentată de AI pentru predicții financiare
Analiza Big Data cu ajutorul învățării automate și al inteligenței artificiale poate procesa petabytes de date pentru a dezvălui tipare interesante care se întâmplă în organizația dumneavoastră. Analiza descriptivă, predictivă și prescriptivă poate deveni balize și tablouri de bord zilnice pentru gestionarea... operațiuni financiare globale și servicii partajate.
De exemplu, modelele de plată ale clienților vă pot ajuta să preziceți când și dacă un client va plăti, va întârzia sau va contesta o factură, iar analizele privind retragerea clienților vă pot oferi ce client veți pierde, când și de ce.
AI poate citi imagini de cec, poate potrivi factura clientului potrivită și poate identifica rapid plățile cu probleme. Analiza textului și procesarea limbajului natural pot citi toate documentele, le pot asocia cu tranzacțiile dvs. și pot emite alerte legate de fraudă și conformitate.
Centrul de analiză financiară este conceptul unei suite moderne de analiză de afaceri bazată pe analize avansate, care oferă analize descriptive, prescriptive, predictive și cognitive pentru directorii financiari, astfel încât să înțeleagă cu ușurință modele și tendințe complexe asociate cu operațiunile financiare. Modelele de învățare automată supravegheate preiau informațiile istorice și prezic rezultatele indicatorilor cheie de performanță, cum ar fi numărul de zile de vânzări restante (DSO), indicele de eficiență a colectărilor (CEI). prognoza fluxului de numerar și multe altele. Reimaginați-vă ziua începând cu tablouri de bord zilnice cu statistici rapide de performanță și alerte, anticipând zonele problematice din operațiunile dvs. care necesită atenția dvs. Inteligența artificială dă drumul unor noi interfețe utilizator, cum ar fi chatboții și asistenții digitali.
În Concluzie
Reimaginează-ți întrebările asistentului tău financiar, similar cu Siri, într-o engleză simplă și primește exact informațiile de care ai nevoie în doar câteva secunde. Reimaginează-ți operațiuni financiare automatizate într-un mod nou, bazat pe analize predictive din centrul de analiză financiară și pregătind liste de sarcini zilnice pentru fiecare dintre angajații dvs. din întreaga lume, pentru a duce eficiența proceselor de afaceri la niveluri complet noi.
Posibilitățile sunt nesfârșite, iar călătoria transformării financiare devine și mai interesant pe măsură ce continuăm să adoptăm tot mai multe tehnologii emergente.
Despre autor
Veena Gundavelli este fondator și CEO al Emagia Corporation. Ea este, de asemenea, reprezentant special al SUA pentru Departamentul de ITE&C, Guvernul Andhra Pradesh, India, și co-fondator și vicepreședinte, Analytics, la Solix Technologies, Inc. Veena deține un master în inginerie informatică la Universitatea Santa Clara și un Licențiat în Inginerie Electronică și Comunicații de la Universitatea Osmania.
