Inteligența artificială generativă a luat cu asalt comunitatea de afaceri în 2023, stârnind o serie de interes și determinând organizațiile să-și evalueze potențialele utilizări. Pe măsură ce ne apropiem de 2026, această perioadă de evaluare va lăsa loc unei adoptări mai largi, pe măsură ce mai multe companii îmbrățișează tehnologia. „A sosit momentul să profităm de el în ceea ce privește modul în care facem lucrurile și cum am putea fi capabili să le facem mai bine”, spune David Schmidt, Managing Director la A2 Resources și fost colaborator de multă vreme cu Credit Today.
În episodul de debut al seriei de podcast Emagia AI For Finance, Schmidt a vorbit despre rolul (și prezentul) în creștere al colecțiilor automate și al analizei predictive, printre alte procese de finanțare autonomă și alimentate de AI, pe măsură ce întreprinderile recunosc potențialul transformator al AI. Și, deși există pericole în a fi printre primii adoptatori, cei care așteaptă prea mult riscă să rămână în urmă.
Cei care așteaptă prea mult pentru a adopta IA vor rămâne în urmă
În acest moment, există o combinație de primitori ai tehnologiei și cei care adoptă o abordare de așteptare. Schmidt vede un avantaj substanțial pentru cei primii care adoptă inteligența artificială și, pe măsură ce aceste succese vor fi comunicate, va fi mai ușor pentru alții să se arunce în val. Într-un studiu de caz, software-ul de colecții a ajutat o companie din domeniul articolelor sportive să scape de problemele lor financiare și, atunci când alte companii au văzut-o în avans, au adoptat și ei software-ul.
În ciuda acestui progres, Schmidt observă că multe companii pot pierde potențialul AI din cauza lipsei de informații despre aplicațiile și beneficiile sale. Educarea companiilor cu privire la versatilitatea AI va fi cheia pentru a ajuta la eliminarea acestui decalaj.
Trei cazuri de utilizare de top pentru AI
Schmidt vede numeroase domenii pentru utilizarea AI - Trei, în special, i-au atras atenția în ultimul timp. Unul este „desktop general”, cum ar fi ChatGPT, care poate fi folosit pentru multe funcții, de la scrierea schițelor la schițe brute de rapoarte până la rezumarea întâlnirilor și oferirea de transcrieri ale înregistrărilor. Acest tip de funcție de „secretar de buzunar” este genul de lucru care poate economisi timp profesioniștilor, notează Schmidt.
O a doua utilizare este pentru funcțiile tradiționale de credit: aplicarea numerarului și prognoza numerarului devin mai ușoare cu AI. Atât de multă activitate manuală poate fi redusă sau eliminată cu ajutorul AI, inclusiv gestionarea informațiilor primite prin e-mail și alte surse. Software-ul de colectare, plată și facturare poate reduce timpul de pregătire și urmărire.
Potrivit lui Schmidt, managerii tipici de credit petrec trei ore și jumătate până la patru ore pe zi răspunzând la e-mailuri. AI poate prelua sarcina pentru livrare, factură și cereri de documente. AI poate citi e-mailuri, extrage informații din numeroase formate, poate găsi facturile lipsă și trimite e-mailuri personalizate înapoi clienților. Rutarea e-mailurilor poate fi gestionată și de AI.
O a treia utilizare interesantă se concentrează pe cereri de credit și procese de colectare mai sofisticate. AI poate prezice factori precum fluxul de numerar și când clienții își vor plasa următoarea comandă. Dacă o acțiune declanșează o reținere a creditului, poate ajuta să găsiți modalități de a obține plăți mai rapid. Eficiența colectării poate fi ridicată la un alt nivel.
Preia conducerea cu o abordare proactivă
„Ne face mai degrabă preventivi decât reactivi”, a spus Schmidt. AI poate îmbunătăți onorarea comenzilor și acuratețea facturii cu mai puține deduceri și le poate permite să treacă mai repede.
Ceea ce a fost nevoie de multă strângere de numere în trecut poate fi înlocuit cu pur și simplu adresarea întrebărilor potrivite aplicației AI. Tipurile de clienți pot fi rezumate, cu riscurile de credit și tendințele preluate pentru fiecare. Pe măsură ce profesioniștii devin mai receptivi și mai pricepuți cu tehnologia emergentă, aceștia vor învăța întrebările potrivite (denumite „îndemnuri”) pe care să le pună pentru a valorifica mai bine capacitățile AI.
Răspunsurile vor fi lămuritoare, a spus Schmidt, și vor permite profesioniștilor care gestionează funcțiile OTC să treacă de la reactiv la proactiv.
„Acesta va fi un mare beneficiu” spuse Schmidt.
Scurtați ciclul O2C cu facturare și plăți digitale. Citiți cartea electronică
Întrebări frecvente
Ce este AI generativ?
AI generativă se referă la software care utilizează modele de limbaj mari pentru a crea text de înaltă calitate, imagini și alt conținut. ChatGPT de la OpenAI, care a câștigat o atenție semnificativă pentru capacitățile sale de scriere asemănătoare omului, este un exemplu excelent de IA generativă. Această tehnologie poate prelua date brute și poate produce conținut original bazat pe intrări în limbaj natural.
Firma de consultanță Gartner prezice că IA generativă va deveni o tehnologie de uz general similară cu electricitatea și internetul, cu aplicații de întreprindere care includ execuția autonomă a proceselor, experiențe îmbunătățite ale clienților și productivitate îmbunătățită.
Ce este previziunea numerarului?
Prognoza numerarului este procesul de estimare a poziției financiare viitoare a unei companii pentru a se asigura că își poate îndeplini obligațiile într-o anumită perioadă. Sursele de date pentru prognoza numerarului includ platforme de gestionare a trezoreriei, centre de contabilitate și servicii partajate și unități de afaceri precum conturile de plătit și conturile de încasat. Estimând cu precizie fluxul de numerar, companiile pot asigura stabilitatea financiară și pot planifica creșterea viitoare.
Transformare OTC integrată pentru organizațiile globale de servicii partajate. Vizionați la cerere
