Aplicarea numerarului este o operațiune critică și complexă îngropată în procesul de comandă în numerar (O2C). Când merge bine, nimeni nu observă în afară de cei responsabili. Dar când nu merge bine, pot apărea probleme serioase.
cerere de numerar Echipa seamănă adesea cu o rață: calmă la suprafață, vâslind furios pe dedesubt. Dar dacă picioarele raței întâmpină obstacole, aparenta sa seninătate dispare.
Pentru companiile globale, aplicarea numerarului este adesea departe de a fi senină. Provocările obișnuite includ informații privind remitențele care provin dintr-o serie de surse în diferite formate, care țin echipele de aplicații de numerar foarte ocupate. Pentru întreprinderile globale, adăugați plăți în diferite valute și remitențe în mai multe limbi, apoi înmulțiți numărul de bănci implicate, iar dificultatea de a gestiona aplicația de numerar crește considerabil.
Cu toate acestea, câteva companii globale gestionează complicațiile și văd câștiguri substanțiale de productivitate, o experiență mai bună pentru clienți și economii de costuri. Ei reușesc acest lucru prin sisteme de aplicare în numerar, parte a platformelor de hiper-automatizare O2C, care valorifică inteligența artificială și analizele. Și punctul important este că fac asta acum.
Complexitatea cererii de numerar agravată
Munca de aplicare a numerarului implică sarcini imense de colectare, extragere și introducere a datelor. Sursele și formatele de date includ:
- Fișiere pe hârtie, Excel sau PDF și declarații de la clienți și casete de blocare
- Transmisii EDI sau BAI2
- Portaluri furnizori clienți
- Propriul portal EIPP
- Noi moduri de plată digitală
Un sistem de automatizare eficient trebuie să identifice și să extragă corect date specifice din toate acele surse și formate și să le introducă într-un fișier formatat de cerere de numerar. Mai mult, într-un cadru internațional, trebuie să primească date de la numeroase bănci în conformitate cu diverse reglementări, inclusiv noul PSD2 al UE, și să citească mai multe limbi și valute.
Asistență digitală prin AI
Platformele digitale AR/O2C de ultimă generație, precum cea de la Emagia, utilizează inteligența artificială (IA) pentru a depăși limitările anterioare. Platforma completă de automatizare AR/O2C de la Emagia combină automatizarea, IA și analiza pentru a oferi o abordare cuprinzătoare a... automatizarea procesului de la comandă la încasare.
În arena specifică a aplicării numerarului, AI stă la baza captării datelor Emagia privind remitențele cognitive în GiaDocs, care se ocupă de extragerea și conversia datelor. În primul rând, GiaDocs citește date din sfaturi de remitere de tot felul, structurate și nestructurate. Apoi, extrage datele relevante și le introduce într-un fișier structurat pentru motorul de numerar automat. Datorită învățării automate, învață pe măsură ce merge, sporind continuu precizia.
Motorul de auto-cash și analizele Emagia funcționează pe un set de date la nivel de întreprindere care combină date din mai multe sisteme și surse. Consecința este aplicarea de numerar în întreaga întreprindere cu raportare unificată. Motorul de potrivire automată învață, de asemenea, pe măsură ce trece, iar orele suplimentare ating rate de potrivire automată a aplicațiilor în numerar de până la 90 la sută. În acest proces, creează automat deduceri pentru plățile scurte.
Capacități de analiză pentru aplicația de numerar
Analizele îmbunătățesc capacitățile diferitelor componente din platforma AR/O2C. În aplicațiile de numerar, tablourile de bord permit monitorizarea procesul de solicitare a numerarului, inclusiv intrări, ieșiri și restanțe. Câte plăți neaplicate există? Cât de vechi sunt? Cresc sau scad? Utilizatorii pot proiecta tablourile de bord în funcție de nevoile lor pentru a obține indicatorii și atributele procesului lor.
Analytics acceptă și analiza cauzei principale. De exemplu, de unde provin numerarul neaplicat? Ce lipsește din remitențele clientului X? Analytics permite echipei să compileze date și să obțină informații pentru a aborda clienții și a găsi soluții.
Analiza predictivă susține prognoza. Combinând datele istorice cu proiecțiile vânzărilor, utilizatorii pot prognoza mai precis.
Captura cognitivă a datelor învinge complexitatea
Captarea datelor cognitive cu un motor inteligent de auto-cash, parte a unei platforme digitale cuprinzătoare AR/O2C, oferă întreprinderilor o oportunitate reală de a îmbunătăți aplicația de numerar. Funcționează în mai multe limbi și poate gestiona diferite monede, oferind în același timp raportare unificată, deci este potrivit pentru întreprinderile globale. Ca rezultat, organizațiile pot realiza economii enorme de timp, deoarece munca umană minuțioasă este automatizată.
Asistenți digitali ca GiaDocs procesați și aplicați plățile mai rapid și mai precis. Drept urmare, companiile pot elimina comisioanele bancare și sunt necesari mai puțini FTE. În plus, managementul AR are acces la rapoartele curente pentru a permite depanarea și îmbunătățirea proceselor, în timp ce analiza predictivă ghidează deciziile. În cele din urmă, și în mod critic, clienții au o experiență mai bună. Această tehnologie este la lucru astăzi.
