Wcześni użytkownicy, którzy odnoszą największe sukcesy w korzystaniu ze sztucznej inteligencji, robią te trzy rzeczy

Rozważając definiujące trendy sektora finansowego, wyłonił się jeden niezaprzeczalny punkt odniesienia — włączenie sztucznej inteligencji (AI) do głównego nurtu. Sukces ChatGPT Open AI odegrał kluczową rolę w zmianie postrzegania ze sceptycyzmu na aktywny dyskurs w świecie biznesu. Wcześniej niechętne przyjęciu AI firmy przeszły od trzymania jej na dystans do uznania jej potencjalnego wkładu.

Od sal konferencyjnych po sale konferencyjne dyskusje dotyczyły sztucznej inteligencji i generatywnych rozwiązań AI dostosowanych do różnych funkcji, takich jak flagowy Rozwiązanie GiaGPT zaprojektowane specjalnie dla finansów i kredytów. Ale nawet przy zwiększonym zainteresowaniu, podróż od fascynacji do wdrożenia można najlepiej opisać jako stopniowy proces dla większości firm w 2023 r.

„Pomimo potencjału AI, implementacje AI większości funkcji finansowych pozostały ograniczone” — powiedział Marco Steecker, starszy dyrektor w Gartner Finance Practice. „Gdy zaczynają tworzyć plan, jak najlepiej nadać priorytet tej dodatkowej inwestycji, dyrektorzy finansowi powinni współpracować ze swoimi zespołami kierownictwa finansowego, aby porównać swoje obecne postępy z postępami swoich rówieśników i zidentyfikować konkretne rekomendacje od wczesnych użytkowników dotyczące najlepszego sposobu przyspieszenia wykorzystania AI”.

Ci, którzy wdrożyli sztuczną inteligencję do funkcji finansowych na pewnym poziomie istotności, odkryli, że pewne proste zasady postępowania pomagają w osiąganiu godnych uwagi sukcesów, zgodnie z niedawnymi badaniami Gartner między innymi badania.

Strategie zapewniające powodzenie wdrożenia AI

Może się to wydawać sprzeczne z intuicją: wdrażanie najnowocześniejszej technologii, a jednocześnie dążenie do zachowania prostoty takiej zmiany (w większości przypadków). Ale to właśnie przynosi korzyści większości z 39% organizacji, które obecnie korzystają ze sztucznej inteligencji w funkcjach finansowych, zgodnie z niedawnym badaniem Gartner Inc.

Taką trzyetapową mapę drogową opracowała firma Gartner, aby pomóc zapewnić przejście na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji automatyzacja i autonomiczne finanse udane przedsięwzięcie:

1. Pamiętaj, że „przełomowe” rezultaty wymagają czasu

Choć krótkoterminowe korzyści ze stosowania sztucznej inteligencji są możliwe dzięki prostym lub zakupionym rozwiązaniom, transformacyjna wartość sztucznej inteligencji w finansach wymaga poziomu dojrzałości, którego osiągnięcie zajmuje trochę czasu.

2. Nauka o danych staje się nową rolą w finansach

Większość zespołów finansowych w badaniu zgłosiło korzystanie z naukowców danych. Kiedyś postrzegani jako ryzykowni i lekkomyślni, współczesne zespoły finansowe powszechnie korzystają z naukowców danych, niezależnie od tego, czy wykorzystują oni sztuczną inteligencję, czy nie.

3. Akceptacja odgrywa rolę w sukcesie sztucznej inteligencji

Organizacje o wysokim poziomie akceptacji AI zgłaszają wysoki poziom sukcesu. Bez poparcia ze strony doświadczonych właścicieli procesów, budowanie procesów opartych na AI, które naśladują ich decyzje i działania, okazuje się trudne.

„Te trzy dość proste czynniki mają wpływ na wskaźniki sukcesu w zakresie AI w funkcjach finansowych” — powiedział Mark McDonald, starszy dyrektor analityk w Gartner Finance Practice. „Umieść naukowców danych blisko procesów i osób, które będą szkolić AI, upewnij się, że ci ludzie rozumieją, że AI może ułatwić im pracę, i daj im czas potrzebny na osiągnięcie transformacyjnych rezultatów”.

Krajobraz wdrażania sztucznej inteligencji

Badanie Gartnera ujawnia, że ​​podczas gdy 39% respondentów aktywnie korzysta ze sztucznej inteligencji w funkcjach finansowych, kolejne 29% planuje to zrobić. Jednak znaczna część tych 29% jest nadal na etapie początkowym

fazy wdrażania lub planowania. Małe firmy, zgodnie z badaniami Bredin Insights i Constant Contact, wykazują niższy wskaźnik adopcji AI, a krótkoterminowe plany koncentrują się na asystenci wirtualni/cyfrowi lub analityki stron internetowych/mediów społecznościowych.

Jednak ustalenia Constant Contact podkreślają sukces małych przedsiębiorstw aktywnie wykorzystujących sztuczną inteligencję — 91% z nich odnotowało wzrost sukcesu, a 60% zauważyło oszczędność czasu i poprawę wydajności personelu.

„AI istnieje od lat, ale w końcu dojrzało do punktu, w którym robi prawdziwą różnicę dla małych firm” — powiedziała Laura Goldberg, dyrektor ds. marketingu w Constant Contact. „Nasz raport pokazuje, że małe firmy, które wykorzystują moc AI i automatyzacji marketingu do rozwiązywania swoich największych wyzwań, takich jak pozyskiwanie nowych klientów i tworzenie bardziej niezapomnianych doświadczeń, są znacznie lepiej przygotowane na sukces.

Gartner zauważył, że większe biznesLiderzy finansowi zgadzają się, że dotychczasowe wdrożenie tych rozwiązań okazało się w dużej mierze pozytywne, nawet na wczesnym etapie.

„Powinna to być zachęcająca wiadomość dla dyrektorów finansowych i innych liderzy finansowi którzy rozważają, czy powinni zainwestować i jeśli tak, gdzie powinni skierować tę początkową inwestycję”, dodał Steecker.

Jednak ogólnie rzecz biorąc, badanie po badaniu pokazuje, że ci, którzy się ociągają, wskazują na brak znajomości, strach przed krzywą uczenia się i oczywiście koszt wdrożenia jako dwa z największych czynników powstrzymujących firmy. Co ciekawe, ostrożne podejście do wdrożenia może okazać się kosztowne w dłuższej perspektywie.

Nieustępliwa rzeczywistość kosztów sztucznej inteligencji

Odnosząc się do kwestii kosztów, Gartner przewiduje, że przejście na rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji nie stanie się z czasem bardziej przystępne cenowo dla firm. Liderzy finansowi, doskonale świadomi

ta rzeczywistość, przewidują znaczny wzrost kosztów i wysiłku wdrażania zmian AI — 52% spodziewa się wzrostu o co najmniej 10% w najbliższej przyszłości. Podsumowując, w miarę jak sektor finansowy przemierza krajobraz adopcji AI, wczesni użytkownicy oświetlają ścieżkę strategicznej cierpliwości, integracji nauki o danych i akceptacji organizacyjnej jako kluczowych czynników sukcesu. Podczas gdy wyzwania utrzymują się, niezaprzeczalne korzyści sprawiają, że inwestycja w AI jest koniecznością dla dyrektorów finansowych i liderów finansowych poruszających się po zmieniającym się krajobrazie finansowym.