Uwaga redaktora: Dziękujemy za dołączenie do czwartej z czterech części naszego cyklu blogowego „Beyond ChatGPT”. Jeśli przegapiłeś poprzednie części tego cyklu, kliknij jeden z poniższych linków, aby przejrzeć tę niezwykle ważną treść.
Globalni dyrektorzy zbliżają się do konsensusu co do znaczenia trwającej zmiany paradygmatu, jaką jest coraz szersze zastosowanie sztucznej inteligencji (AI). W dziedzinie finansów obejmuje to możliwość szerokiego wykorzystania Generative AI w celu rozwiązania niektórych z najbardziej rozpowszechnionych problemów w zakresie rozliczeń i fakturowania.
Raport Accenture 2023 Technology Vision podkreśla jednomyślność wśród kadry kierowniczej na całym świecie, ujawniając, że aż 97% liderów branży zgadza się co do transformacyjnego potencjału modeli technologicznych w ułatwianiu połączeń między różnymi typami danych.
W świetle tej transformacji firmy są zmuszone wyruszyć w podróż eksploracji pełnej gamy możliwości oferowanych przez generatywną sztuczną inteligencję. Ta eksploracja jest integralną częścią zapewnienia im sukcesu w poruszaniu się po złożonym krajobrazie powstającego porządku globalnego.
Patrząc w przyszłość, liderzy finansowi muszą koniecznie zwrócić uwagę na ogromny wzrost prognozowany na globalnym rynku AI. Wraz z prognozami Statista.com z marca 2023 r., które przewidują, że wielkość rynku zbliży się do 2 bilionów dolarów do 2030 r., staje się coraz bardziej oczywiste, że AI będzie odgrywać znaczącą i rozwijającą się rolę w świecie korporacji.
W odpowiedzi na te wydarzenia firmy z różnych branż aktywnie poszukują innowacyjnych sposobów wykorzystania narzędzi obsługujących GenAI. Zastosowania takich narzędzi wykraczają daleko poza sferę technologii, przenikając obszary takie jak finanse, w tym krytyczną domenę fakturowania.
Dla dyrektorów finansowych, wiceprezesów ds. skarbu i starszych specjalistów ds. kredytów jest to wyjątkowa okazja do wykorzystania mocy GenAI w rozwiązywaniu złożonych problemów finansowych, usprawnianiu procesów i wspieraniu bardziej innowacyjnej kultury niż konkurencja. Wkraczając w tę nową erę, konieczne jest, aby działy finansowe zbadały transformacyjne możliwości generatywnej AI, aby pozostać konkurencyjnymi i gotowymi na przyszłość.
Generatywna sztuczna inteligencja w rozliczeniach
Podsumowując, Generative Artificial Intelligence (GenAI) odnosi się do algorytmów obsługujących AI, które mogą być używane do tworzenia nowych treści, w tym obrazów, dźwięku, kodu, tekstu, modeli 3D, symulacji i filmów. Technologia ta umożliwia generowanie nowych i unikalnych wyników przy użyciu wiedzy uzyskanej z wzorców uczenia się z istniejących danych. Ostatnie przełomy w tej dziedzinie, takie jak ChatGPT, Midjourney i skoncentrowana na finansach Emagia GiaGPT mają znacznie zaawansowane możliwości i potencjał radykalnej zmiany sposobu, w jaki podchodzimy do tworzenia treści.
W obszarze finansów, a w szczególności w zakresie rozliczeń, GenAI można wykorzystać do rozwiązania niektórych palących problemów, które od dawna są obecne w rozliczeniach i fakturowaniu, w tym:
- Wykrywanie fałszywych faktur poprzez analizę wzorców i identyfikację anomalii w danych faktur.
- Pobieranie danych z faktur.
- Sprawdzanie i potwierdzanie informacji o kliencie, szczegółów płatności, faktur i innych istotnych danych przed zainicjowaniem płatności.
- Tworzenie wyjątkowych i atrakcyjnych faktur na podstawie sugestii dotyczących tekstu, obrazów i elementów projektu generowanych przez sztuczną inteligencję.
GenAI w finansach
Nowe technologie pojawiają się niemal nieustannie, ale AI już teraz ugruntowuje swoją pozycję jako jedna z najbardziej przełomowych od czasu powszechnego przyjęcia samego Internetu. Praktycznie każda branża może znaleźć pozytywne zastosowania dla AI i technologii automatyzacji.
W niedawnym badaniu pt. ”Zagadka monogamicznego małżeństwa", Ankieta internetowa Gartnera spośród ponad 2,500 dyrektorów wyniki pokazały, że 38% uznało obsługę klienta i jego utrzymanie za główny cel inwestycji w GenAI.
Wraz z upowszechnianiem się fakturowania elektronicznego potencjał sztucznej inteligencji w obszarach należności i faktoringu faktur będzie prawdopodobnie rósł, ponieważ można ją wykorzystać do zapewnienia Funkcje należności nie są narażone na zbyt duże ryzyko lub nieefektywność. Pomoc w unikaniu takich problemów okazuje się pomocna w drastycznym zmniejszeniu Przepływy pieniężne problemy.
Jednym ze sposobów, w jaki GenAI może pomóc firmom w procesach rozliczeniowych, jest dekodowanie różnych specyfikacji, obrazów i innych informacji z zamówienia klienta. Rozwiązania AI mogą również wyodrębniać dane z innych kanałów komunikacji, takich jak e-mail lub czaty, a także dane w domenie publicznej, jeśli jest to pożądane. Jednak wielu użytkowników jest coraz bardziej ostrożnych w kwestii bezpieczeństwa informacji, co doprowadziło do powstania większej liczby rozwiązań GenAI „zamkniętej chmury” (prywatnych) – takich jak GiaGPT – które polegają na ręcznym (ale szybkim) przesyłaniu przez użytkowników własnych danych. Eliminuje to potencjalnie błędne dane domeny publicznej i potencjalne ryzyko kradzieży informacji z miksu.
Walka z oszustwami i ryzykiem
Wykrywanie oszustw i ryzyka to jedno z najczęstszych zastosowań GenAI w branży finansowej, 58% przedsiębiorstw usług finansowych przyjmując ją tutaj, według Statistica.
Algorytmy uczenia maszynowego, które potrafią dostrzec trendy w dużych zestawach danych, których ludzie mogą nie zauważyć, są wykorzystywane do identyfikacji oszustw i ryzyka. Jeśli klient z w miarę spójną historią płatności zaczyna pomijać płatności lub dokonuje zakupów znacznie wyższych niż średnia historia zakupów, GenAI spróbuje zbadać to samo, aby zidentyfikować prawdopodobieństwo oszustwa. Jeśli taka analiza zidentyfikuje odchylenia od normy, może zablokować konto i oznaczyć je, aby pracownicy mogli zbadać je dalej. Takie sygnały mogą umknąć ludzkim pracownikom, dopóki nie staną się bardziej jaskrawe i oczywiste. Zespoły ds. należności w firmach mogą wykorzystać te spostrzeżenia, aby szybko i dokładnie kwalifikować lub dyskwalifikować potencjalnych klientów.
Usprawnianie procesów
E-fakturowanie pomogło już zautomatyzować zarządzanie należnościami, czyniąc je szybszym i wydajniejszym niż starsze podejścia oparte na długopisie i papierze. Mimo to GenAI może jeszcze bardziej rozwinąć te korzyści.
Przeglądanie dokumentów w celu oceny ryzyka może być czasochłonne dla pracownika, ale GenAI może wykonać to zadanie w ciągu kilku minut — jeśli nie sekund. Podobnie Gen AI może pomóc w wystawianiu rachunków klientom, przetwarzaniu płatności, rejestrowaniu transakcji i wykonywaniu innych zadań związanych z wprowadzaniem danych niemal natychmiastowo. Taka wydajność i szybkość są nie do pomyślenia w przypadku procesów ręcznych nawet w firmach, w których jest odpowiednio wyszkolony personel.
Ale automatyzacja z pomocą AI pomaga uwolnić zasoby ludzkie, aby mogły skupić się na pracy o większej wartości dodanej. GenAI może usprawnić i zautomatyzować cały proces rozliczeniowy, czyniąc go wolnym od ludzkiego dotyku, oszczędzając w ten sposób czas i koszty, a jednocześnie zwiększając zadowolenie klienta.
Minimalizowanie błędów ludzkich
Błędy i pomyłki są zazwyczaj nieodłączną częścią procesu fakturowania. Może to skutkować opóźnieniem fakturowania, co ostatecznie opóźnia pobór należności. Ręczne sprawdzanie błędów i pomyłek oraz ich korygowanie nie jest fizyką jądrową, ale JEST żmudne i czasochłonne. AI może to robić ze stałym poziomem dbałości o szczegóły i dokładność, praktycznie za każdym razem. W rezultacie zespoły rozliczeniowe mogą niemal całkowicie wyeliminować błędy, automatyzując je za pomocą GenAI.
Naprawianie błędów w fakturowaniu kosztuje firmy średnio 53.50 USD na fakturę. Może to wynieść tysiące dolarów rocznie w wystarczająco dużym przedsiębiorstwie. W związku z tym, używając GenAI do zarządzania tymi procesami, firmy mogą znacznie poprawić swoje wyniki finansowe. Minimalizacja błędów pomoże również budować lepsze relacje z klientami.
Transformacyjne fakturowanie elektroniczne
Szybkie dostarczanie klientom dokładnych faktur jest uważane za jedno z najlepszych doświadczeń klientów. Zwiększona adopcja GenAI przez firmy w procesach fakturowania pomaga sektorowi finansowemu i domenie stać się o wiele dokładniejszymi, bezpieczniejszymi, wydajniejszymi i płynniejszymi. Żadna organizacja nie może zaniedbać korzyści, jakie technologia ta przynosi fakturowaniu. Gen AI wkrótce stanie się standardem branżowym dla e-fakturowania, zmieniając sposób zarządzania procesem fakturowania w firmach.
