Technologia Trifecta może przenieść rzeczywistość rozszerzoną w nową erę
Najnowocześniejsza inteligentna technologia to transformacja zarządzania AR i automatyzacja windykacji w procesie order-to-cash (O2C). Finanse są procesowo intensywne, ale celem jest informacja. Rejestrowanie i raportowanie danych finansowych jest pierwszym niezbędnym celem, ale informacje w nich zawarte są kluczowe dla zrozumienia i podejmowania decyzji.
Problem polega na tym, że zbieranie i przetwarzanie wszystkich niezbędnych danych jest skomplikowanym, trudnym i pracochłonnym procesem. Nawet przy systemach ERP i księgowych, oprogramowaniu stosowanym do dyskretnych funkcji i znacznej mocy arkuszy kalkulacyjnych, nie było wystarczającej interoperacyjności. Ważne dane znajdują się w różnych formatach i systemach, a pokonanie luk wymagało dużego wysiłku ludzkiego i ręcznego. Biorąc pod uwagę czas, jaki to zajmuje, informacje zawsze są w tyle za obecną sytuacją.
Organizacje zmagają się z ograniczoną przejrzystością danych transakcyjnych i wydajnością przedsiębiorstwa. Zazwyczaj mają wiele systemów, ręczne pozyskiwanie danych i błędy w przechwytywaniu danych, rozdrobnione narzędzia i słabą integrację.
Bardzo pracochłonne jest sporządzenie jednego globalnego raportu na temat tego, co się dzieje. Pozostają pytania bez odpowiedzi, takie jak: gdzie jest gotówka, którzy klienci płacą, gdzie są zdrowe wzorce i jakie są niezdrowe nawyki płatności klientów? Niełatwo jest zebrać te informacje.
Transformacja cyfrowa poprzez automatyzację procesów robotycznych, sztuczną inteligencję i analitykę
Wiele mówi się i pisze o transformacji cyfrowej, zwanej również cyfrową dojrzałością biznesową. Będzie ona wyglądać inaczej w każdej firmie. Dla niektórych będzie to oznaczać całkowitą reinwencję firmy. Ale dla wielu innych chodzi o transformację procesów w celu wzmocnienia pozycji konkurencyjnej organizacji i otwarcia nowych możliwości i kierunków biznesowych.
Kluczowym punktem jest to, że transformacja cyfrowa jest w toku. Nowe technologie połączone razem rozwiązują wcześniej nierozwiązywalne problemy, takie jak te zidentyfikowane powyżej. Technologie te obejmują automatyzację procesów robotycznych (RPA), sztuczną inteligencję (AI) i analitykę, tworząc i działając na zbiorowym zbiorze ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych.
Boty przejmują powtarzalne zadania manualne, od gromadzenia informacji po listy ponagleń. Analityka opisuje, przewiduje i przepisuje działania. AI wprowadza uczenie maszynowe, aby automatycznie ulepszać zautomatyzowane procesy. AI zapewnia również cyfrową pomoc, która poprawia doświadczenia klientów.
Platforma automatyzacji należności/O2C firmy Emagia, uznany przez Gartner, IDC, Forrester i innych, łączy dane z różnych systemów, krajów, języków i walut, aby zapewnić ujednolicony globalny widok portfela należności. Zmienia operacje z 20 procent zautomatyzowanych/80 procent ręcznych na 80 procent zautomatyzowanych, przy czym ludzie zajmują się eskalacją 20 procent.
Portfel należności
Posiadanie globalnego poglądu na swój należności Portfolio jest najważniejsze. Cyfrowa platforma O2C firmy Emagia ma wbudowane adaptery interfejsu do pobierania informacji z wielu systemów ERP w celu zapewnienia kompletnego zestawienia. Na przykład firma może teraz uzyskać dostęp do globalnego salda całkowitego, bieżącego i starzejącego się, ryzyka, wzorców płatności klientów.
CFO lub dyrektor finansowy ma wizualizacje informacji na pulpicie nawigacyjnym na wyciągnięcie ręki. Jednocześnie kierownicy ds. należności i windykacji oraz windykatorzy mogą przeglądać szczegóły według regionu, jednostki biznesowej lub klienta.
Podczas gdy większość organizacji uważa, że uzyskanie informacji w czasie rzeczywistym jest niemal niemożliwe, cyfrowe AR udostępnia je w dowolnym momencie. To cyfrowe portfolio AR stanowi podstawę kolekcji cyfrowych.
Automatyzacja kolekcji
Emagia koncentruje się na wydajności windykacji. Zaczyna się od dostępności wszystkich istotnych informacji w jednym miejscu, w tym każdego dokumentu i obszernych notatek, w tym obietnic zapłaty i kwestionowania rekordów. Emagia Collections Workbench automatycznie ustawia codzienne zadania oznaczone kolorami, zgodnie ze strategią i priorytetami. Windykatorzy mogą uzyskać dostęp do potrzebnych dokumentów w ciągu kilku sekund i szybko zabrać się do pracy. System oferuje konfigurowalne listy przypominające i monitujące, które system może wysyłać masowo lub indywidualnie.
Dzięki zautomatyzowanym narzędziom procesowym rola menedżera przesuwa się w kierunku monitorowania danych wyświetlanych na pulpitach nawigacyjnych i w raportach. Menedżer może analizować, co się wydarzyło i co się wydarzy, w tym prognozować przepływy pieniężne.
Prognozowanie gotówki jest wyjątkową częścią w pełni zautomatyzowanego systemu. Krótkoterminowe prognozowanie płynności jest kluczowym aspektem należności cyfrowych. Dzięki wszystkim danym dostępnym w jednym miejscu, AI może zrozumieć wzorce, aby zapewnić prognozę. Aby ustalić strategię, AR lub kierownik ds. kolekcji można zobaczyć, jak wyglądałaby sytuacja, gdyby każdy klient płacił na czas i ile pieniędzy prawdopodobnie zostanie pobrane na podstawie historycznych wzorców płatności klientów.
W sytuacji „czarnego łabędzia”, jak w przypadku pandemii w 2020 r., można przyjrzeć się implikacjom. System może tworzyć prognozy dla całej organizacji, według regionu lub działu. Mając te informacje pod ręką, kierownicy ds. należności i kolekcji rozumieją, co się dzieje i mogą doradzać firmie.
Kolekcje dawniej i dziś
Te długo poszukiwane w przeszłości możliwości są dostępne dzisiaj. Na przykład jeden z klientów Emagii, globalna firma IT o wartości 3 miliardów dolarów, już przekształciła windykację. Dzisiaj osiągnęła 90 procent zautomatyzowanych windykacji, ponad 90 procent zautomatyzowanych aplikacji gotówkowych i 90 procent bieżących należności, ze wskaźnikiem obsługi kont klientów wynoszącym 100 procent.
Cyfrowa rzeczywistość rozszerzona i kolekcje, część Platforma i system zamówień cyfrowych Emagia, może wygenerować globalny raport na temat tego, co się dzieje. Może odpowiedzieć, gdzie jest gotówka i ułatwić jej terminowe pobieranie. Najnowocześniejsze technologie przenoszą ciężar przetwarzania na maszyny. Zmiana ta zmniejsza błędy, drastycznie zwiększa prędkość i, dzięki uczeniu maszynowemu, stale zwiększa dokładność.
Analityka dostarcza aktualnej historii, a także prognoz i recept. Dostęp klienta do informacji obsługiwany przez inteligentnego asystenta cyfrowego poprawia jego doświadczenie. To tylko jedna część tego, co może osiągnąć transformacja cyfrowa.
