Dodawanie zalet sztucznej inteligencji do aplikacji gotówkowych

W niedawnym badaniu przeprowadzonym przez wiodącą firmę zajmującą się analizą porównawczą przedsiębiorstw Grupa Hacketta, 62% liderów finansowych wymieniło automatyzację aplikacji gotówkowych jako swój najwyższy priorytet. Ponieważ globalne przedsiębiorstwa nadal zmagają się z niepewnością, uzyskanie kontroli nad gotówką staje się ważniejsze niż kiedykolwiek.

Księgowanie gotówki jest często kosztowne, czasochłonne i podatne na błędy. W typowym scenariuszu B2B firmy przeprowadzają tysiące transakcji. Złożoność dopasowywania faktury do płatności a przekazy pieniężne dokonywane wieloma kanałami, w różnych formatach danych, w wielu formatach dokumentów, pomiędzy wieloma krajami i regionami, w wielu językach i walutach, utrudniają i obniżają efektywność wykorzystania gotówki.

Problemy z procesem konwencjonalnym

Przez lata, należności Profesjonaliści (AR) uwikłani byli w przestarzałe procesy papierowe, które obejmowały ręczne dopasowywanie płatności i informacji o przekazach. Duże uzależnienie od tych żmudnych procesów często miało poważne konsekwencje dla firm, ponieważ klient „w pełni opłacony” może nadal otrzymywać przypomnienia o spóźnionych powiadomieniach, podczas gdy inny klient jest oznaczony jako „opłacony”, mimo że nie otrzymano od niego żadnych środków.

Aby przezwyciężyć te uciążliwe problemy w konwencjonalnych procesach należności (AR), przedsiębiorstwa na całym świecie zdają sobie sprawę z wagi modernizacji archaicznej aplikacji gotówkowej w celu osiągnięcia bezdotykowego, bezproblemowego księgowania gotówki. Wraz z rozwojem głównych postępów w technologiach cyfrowych do przyjmowania i stosowania płatności klientów, nowe, niezwykle wydajne rozwiązania cyfrowej aplikacji gotówkowej zapewniają ogromne usprawnienia pod względem kosztów, szybkości i dokładności stosowania gotówki.

Zaleta sztucznej inteligencji w aplikacjach gotówkowych

Istotnym postępem technologicznym w zakresie aplikacji gotówkowych jest wykorzystanie Artificial Intelligence (AI)Wykorzystując metodologie przechwytywania danych poznawczych, sztuczna inteligencja może automatycznie wyodrębniać dane o przekazach z wielu źródeł w wielu różnych formatach, obsługiwać wprowadzanie danych i automatycznie stosować płatności do otwartych faktur. To ogromny krok naprzód w ewolucji aplikacji gotówkowych.

Cyfrowi asystenci Enterprise AI mogą wyodrębniać dane o przekazach z wielu źródeł/dokumentów klientów w wielu formatach i bezproblemowo integrować się z bankowymi skrytkami bankowymi i różnymi systemami ERP. Uczenie maszynowe/przetwarzanie języka naturalnego umożliwia robotom „nauczenie się”, gdzie znaleźć wymagane dane w formacie przekazu każdego indywidualnego klienta, co stopniowo zwiększa dokładność. Dane o przekazach są automatycznie stosowane do otwartych faktur gotówkowych przez mechanizm automatycznego dopasowywania ze współczynnikiem trafień wynoszącym 90% i więcej. Co więcej, cyfrowi asystenci AI automatycznie tworzą potrącenia, które mają być kierowane do rozwiązania. Współpracują również z klientami, aby umożliwić im dokonywanie szybkich płatności za pośrednictwem ACH, przelewu lub karty.

Wykorzystując sztuczną inteligencję w aplikacjach gotówkowych, firmy mogą

• Wyeliminuj ręczne przekazy do skrytki, wprowadzanie danych o płatnościach i obsługę dokumentów
• Zautomatyzuj dopasowywanie i księgowanie bezpośrednio z faktury na paragony
• Zautomatyzuj przetwarzanie potrąceń i rozwiązuj je poprzez przepływ pracy
• Uzyskaj dostęp do samoobsługowych portali cyfrowych za pomocą botów głosowych i czatowych
• Zmniejsz opłaty bankowe i związane z nimi czynności manualne
• Popraw zadowolenie klienta i buduj lojalność klientów
• Wykaż sukces dzięki niezawodnemu przepływowi środków pieniężnych, który może być wykorzystany jako kapitał obrotowy

Przedsiębiorstwa z różnych branż mogą znacząco poprawić efektywność kosztową, terminowość i dokładność obsługi gotówkowej, wykorzystując sztuczną inteligencję (AI).

Przyspiesz aplikację gotówkową z Emagia

Zmodernizuj swoje operacje AR, aby bezdotykowo i bezproblemowo księgować gotówkę, korzystając z Aplikacja gotówkowa Emagia oparta na sztucznej inteligencji. Moduł obejmuje zbieranie danych o wszystkich płatnościach i przekazach pieniężnych z banków, skrytek, EDI, czeków, wiadomości e-mail i portali klientów-dostawców przy użyciu robotów programowych, a także dopasowywanie danych przy użyciu zaawansowanego silnika dopasowującego opartego na uczeniu maszynowym. To rozwiązanie oparte na chmurze łatwo integruje się z wiodącymi systemami ERP, takimi jak SAP, Oracle, PeopleSoft, NetSuite i inne.

Od ponad dekady Emagia dostarcza platformy automatyzacji order-to-cash dla globalnych finansów, usług współdzielonych F&A i organizacji BPO. Niezależnie od tego, czy wyzwaniem jest automatyzacja procesu AR, minimalizacja błędów i kosztów ręcznych, skrócenie czasu między zapłatą a księgowaniem, czy automatyzacja aplikacji gotówkowej bez użycia ani jednej kartki papieru, Emagia może pomóc Ci osiągnąć wykładniczy wzrost w aplikacji gotówkowej przy użyciu AI.

Sukces klienta: osiągnięcie wydajności aplikacji gotówkowych na światowym poziomie

Dowiedz się, w jaki sposób globalna firma zajmująca się dostawami sprzętu medycznego wykorzystuje opartą na sztucznej inteligencji aplikację gotówkową Emagia w swoich globalnych operacjach należności, aby osiągnąć poziom automatycznego księgowania gotówki wynoszący co najmniej 90%.

Oglądaj na żądanie Pobierz eBook