Emagia personāls
30 aprīlis, 2024
Autonomās finanses pārsniedz vienkāršu automatizāciju. Tas ne tikai automatizē finanšu uzdevumus, bet arī nodrošina paātrinātu reāllaika ieskatu, paredzamo analīzi, vienmērīgu atbilstību un lielāku finanšu stratēģijas noturību.
Autonomās finanses ir uz algoritmu balstīts finanšu darbības modelis, kas izmanto pašmācības programmatūru, lai automatizētu korporatīvo finanšu operācijas. Šajā vidē finanšu procesus daļēji regulē automatizācijas tehnoloģijas, piemēram, mākslīgais intelekts, optimizējot priekšējā, vidējā un aizmugurējā biroja finanšu darbības. Tas ietver dažādus automatizētus finanšu procesus, piemēram, debitoru parādi (AR) un kreditoru parādi (AP), ar tādām funkcijām kā automātiska klientu rēķinu izrakstīšana un rēķinu apstiprināšana.
Pārvaldot tādus procesus kā pasūtījuma skaidrā naudā (OTC) cikls izmantojot autonomas sistēmas, var uzlabot efektivitāti, ietaupīt laiku un samazināt kļūdas. Automatizētās klientu norēķinu, debitoru parādu iekasēšanas un maksājumu lietojumprogrammas nodrošina reāllaika datus, savukārt autonomās debitoru platformas racionalizē darbplūsmas, uzlabo naudas plūsmu un piedāvā precīzāku ieskatu lēmumu pieņemšanā ar minimālu cilvēka iejaukšanos. Automatizētās klientu norēķinu sistēmas var automātiski izveidot, apstiprināt un iesniegt rēķinus, kā arī piedāvāt piekļuvi galvenajiem darbības rādītājiem (KPI).
Izpratne par autonomajām finansēm
Autonomā finanšu pārvaldība izmanto tādas progresīvas tehnoloģijas kā mašīnmācīšanās (ML), mākslīgais intelekts (AI), robotizētā procesu automatizācija (RPA) un progresīva analītika, lai automatizētu uzņēmuma finanšu procesus. Gartner ziņo, ka 64 % finanšu direktoru sagaida, ka viņu finanšu funkcijas būs autonomas vai lielākoties automatizēta nākamo dažu gadu laikā, pateicoties grāmatvedības, finanšu procesu un analītikas automatizācijai reāllaika un paredzamo ieskatu iegūšanai.
Tagad automatizācija un autonomija nav viens un tas pats. Automatizācija apstrādā atkārtotus, laikietilpīgus uzdevumus, kas ir pakļauti cilvēku kļūdām, tādējādi atbrīvojot cilvēkus augstāka līmeņa darbībām. Tomēr autonomās sistēmas mācās un pielāgojas mainīgajai videi, attīstās līdz ar savāktajiem datiem. Viņi nepārtraukti uzņem un analizē datu kopas, mācoties no tām tādā veidā, kas cilvēkam būtu izaicinājums.
Autonomais pasūtījuma skaidrā naudā (OTC) process
Ārpusbiržas process ietver vairākas funkcijas, piemēram, kredīta apstiprināšanu, attiecības ar klientiem, pasūtījumu pārvaldību, rēķinu izrakstīšanu un klientu maksājumu tendenču uzraudzību. Automatizētie debitoru parādi (AR), kas ir ārpusbiržas procesa galvenā daļa, sākas ar kredīta pārvaldību un attiecas uz automatizētu rēķinu izrakstīšanu. Tas ietver informācijas ieguvi no tādām platformām kā ERP, lai nekavējoties ģenerētu rēķinus bez kļūdām, palīdzot izvairīties no maksājumu kavējumiem un nodrošināt netraucētu saskaņošanu.
Automatizētā rēķinu izrakstīšana pārvērš pārdošanas pasūtījumus elektroniskajos rēķinos, kad pasūtījumi ir izpildīti vai pakalpojumi tiek piegādāti saskaņā ar līgumā noteiktajiem norēķinu nosacījumiem. Šis process palīdz nodrošināt, ka klienti ātri saņem rēķinus, un AR platforma pēc tam var saskaņot klientu maksājumus ar neapmaksātiem rēķiniem, analizējot klientu uzvedību un maksājumu tendences. Šī sistēma ļauj debitoru grupām efektīvāk pārvaldīt darbības, ļaujot vadītājiem pārraudzīt procesus plašā mērogā, izmantojot informācijas paneļus un interaktīvus pārskatus.
Kā darbojas automatizētā klientu norēķinu sistēma?
An automatizēta norēķinu sistēma automatizē galvenos debitoru parādu apstrādes uzdevumus, piemēram, rēķinu izrakstīšanu un maksājumu iekasēšanu, aizstājot manuālas metodes, piemēram, papīra rēķinus un manuālu datu ievadīšanu. Šīs sistēmas ir ideāli piemērotas vidēja un liela izmēra organizācijām, kas vēlas pārvaldīt lielu klientu rēķinu apjomu un sarežģītas norēķinu struktūras. Automatizētas darbplūsmas vienkāršo norēķinu ciklu, uzlabojot efektivitāti, precizitāti un ātrumu.
Darbplūsma sākas ar to, ka klientu rēķinu sistēma apkopo tādus datus kā klienta pamatinformācija, norēķinu parametri un transakciju ieraksti no integrētas ERP vai tiešās lietotāja ievades. Sistēma automātiski izveido rēķinu ierakstus, piemērojot konfigurētos norēķinu noteikumus vai cenu struktūras. Pēc apstiprināšanas rēķins tiek digitāli pārsūtīts klientam un ierakstīts ERP sistēmā kā debitoru parāds. Maksājumi tiek apstrādāti elektroniski, izmantojot uzņēmuma vēlamo metodi.
Automatizētie procesi samazina kļūdu risku un rēķinu piegādes aizkavēšanos, kas bieži ir saistīta ar manuālu norēķinu veikšanu. Integrētā AR sistēma reāllaikā izseko rēķinu statusus, sniedzot finanšu komandai ieskatu paredzamajos maksājumu termiņos un nesamaksātajos atlikumos. Tas nodrošina precīzāku naudas plūsmas prognozēšanu un pārvaldību, nodrošinot uzņēmumiem konkurences priekšrocības mūsdienu dinamiskajā tirgū.
Kā automatizētie norēķini nodrošina autonomu finansējumu
Automatizēta rēķinu apmaksa, kas ir galvenā bezrecepšu zāļu izsniegšanas procesa sastāvdaļa, ir ļoti svarīga autonoma finanseTas vienkāršo norēķinu procesu, samazina kļūdas un uzlabo efektivitāti. Šeit ir daži no automatizētas norēķinu sistēmas ieguvumiem autonomu finanšu jomā:
- Uzlabota efektivitāte: Automatizēta rēķinu izrakstīšana novērš nepieciešamību pēc manuāliem uzdevumiem, piemēram, rēķinu ģenerēšanas un piegādes, tādējādi ietaupot laiku un naudu. Sistēma automātiski izveido rēķinus, pamatojoties uz iepriekš definētiem kritērijiem, samazinot ar manuālu rēķinu apmaksu saistītās izmaksas.
- Uzlabota precizitāte: Automatizācija samazina kļūdas, kas bieži sastopamas manuālajos procesos. Nepareiza klienta un pasūtījuma informācijas ievadīšana var izraisīt kļūdas rēķinos, ieņēmumu noplūdi un maksājumu kavējumus. Automatizētā norēķinu sistēma samazina šos riskus, automatizējot datu ievadi un validāciju.
- Racionalizēta kolekcija: Automatizētas norēķinu sistēmas piedāvā drošs tiešsaistes maksājums iespējas, samazinot nepieciešamību pēc manuālas čeku apstrādes un samazinot krāpniecisku uzbrukumu risku klientu kontiem.
- Finanšu ieskati: Automatizētās norēķinu sistēmas sniedz detalizētu ieskatu finanšu darbībā, īpaši attiecībā uz debitoru parādiem un naudas plūsmu, ļaujot uzņēmumiem pieņemt pārdomātus lēmumus. Reāllaika analīze palīdz efektīvākai finanšu pārvaldībai.
- Uzlabota mērogojamība: Automatizētās norēķinu sistēmas atvieglo mērogojamību, ļaujot uzņēmumiem eksperimentēt ar dažādiem uzņēmējdarbības un cenu noteikšanas modeļiem. Šī elastība palīdz uzņēmumiem pielāgoties mainīgajiem tirgus apstākļiem un klientu prasībām.
Apkopojot Up
Tehnoloģija ir pārveidojusi debitoru parādu (AR) procesu, jo īpaši līdz ar autonomu, uz datiem balstītu, mākoņa bāzes ārpusbiržas platformu parādīšanos. Šīs platformas ļauj uzņēmumiem automatizēt saziņu ar klientiem, risinot manuālās rēķinu izrakstīšanas un maksājumu problēmas. McKinsey & Company pētījumā secināts, ka 45% darbību daudzās nozarēs var automatizēt ar pašreizējām tehnoloģijām.
Veena Gundavelli, Emagia dibinātāja un izpilddirektore, ar mākslīgo intelektu darbināmu ārpusbiržas pakalpojumu sniedzēja un AR risinājumi, atzīmēja nesen PIMNTS intervija: "Ģeneratīvais AI pārveido dažādas nozares, uzlabojot efektivitāti, un dažas no daudzsološākajām lietojumprogrammām ir saistītas ar finanšu operācijām un grāmatvedības darbplūsmām."
Biežāk uzdotie jautājumi
Kāda ir mākslīgā intelekta un mašīnmācīšanās loma?
Mākslīgais intelekts un mašīnmācīšanās ir autonomas finansēšanas pamatā, ļaujot sistēmām apstrādāt un analizēt lielus datu apjomus. Šīs tehnoloģijas atvieglo personalizētu finanšu ieskatu un ieteikumus, palīdzot lietotājiem pieņemt pārdomātus lēmumus. Mašīnmācībai ir izšķiroša nozīme, nepārtraukti mācoties no datiem, identificējot modeļus un prognozējot tendences. Pielāgojoties lietotāju uzvedībai un tirgus apstākļiem, AI/ML var piedāvāt reāllaika ieteikumus, palīdzot precizēt finanšu plānus.
Kāda ir atšķirība starp automatizāciju un autonomu?
Lai gan automatizācija un autonomija varētu šķist līdzīgas, galvenā atšķirība ir inteliģence. Automatizētās sistēmas apstrādā rutīnas uzdevumus, pamatojoties uz iepriekš noteiktiem kritērijiem. Lietotāji nosaka noteikumus, un sistēma attiecīgi rīkojas. Ja kaut kas ir ārpus šiem parametriem, cilvēkam ir jāiejaucas. Savukārt autonomajām sistēmām piemīt intelekts un tās var darboties neatkarīgi, mācoties un pielāgojoties mainīgajām situācijām. Viņi var identificēt jaunus datus un reaģēt uz tiem bez lietotāja definētiem noteikumiem, samazinot vajadzību pēc cilvēka uzraudzības.
