世界の金融リーダーが、延滞リスクの増大、運転資本目標の厳格化、よりスリムなチームで成果を出さなければならないというプレッシャーの増大に直面する中、従来の回収モデルは限界に達しつつあります。
このオンデマンドのエグゼクティブ マスタークラスでは、AI 主導のエージェントによる回収が、大手金融機関の売掛金管理方法をどのように再定義し、回収を事後対応型のフォローアップからプロアクティブで予測的、自律的な実行へと移行させているかを紹介します。
👉 AI エージェントがリスクの優先順位付け、アウトリーチのパーソナライズ、紛争の解決、大規模な現金回収の加速化をどのように実現できるかをご覧ください。
スピーカー
フィリス・サアベドラ
Emagia カスタマーサクセス担当副社長
30分間のエグゼクティブマスタークラスをオンデマンドで視聴する
このセッションでは、AI を活用したエージェントシステムが、注文から入金までのライフサイクル全体にわたって回収業務をどのように変革し、次のことを可能にするかについて学習します。
- よりスマートな請求書の優先順位付け
- より高い回収率
- 滞納リスクの軽減
- 改善された顧客体験
- 人員を増やすことなくスケーラブルなコレクション実行
何を学ぶか
予測延滞スコアリングと優先順位付け
AI が顧客の支払い行動、請求書の属性、リスク プロファイル、外部シグナルを分析して、どの請求書が最も遅れる可能性が高く、どの請求書がキャッシュ フローに最も大きな影響を与えるかを予測する方法をご覧ください。
動的かつパーソナライズされた督促戦略
AI が行動ベースの回収アウトリーチをどのように実現するかを学びます。顧客の応答性と支払い履歴に基づいて、メッセージ、タイミング、コミュニケーション チャネルを自動的に調整します。
紛争・控除管理のためのエージェント型AI
エージェント AI が紛争や控除を自律的に識別、ルーティング、解決し、完全な可視性とガバナンスを維持しながらサイクル時間を短縮する方法をご覧ください。
統合型でスケーラブルなコレクション実行
AI を活用した回収ワークフローが社内チーム、外部代理店、顧客セルフサービス ポータルと統合され、組織が業務を効率的に拡張できるようになる仕組みについて説明します。
より迅速な解決のための顧客セルフサービス
顧客が請求書、支払い、紛争、支払い約束をセルフサービスで行えるようにすることで、解決速度と顧客満足度がどのように向上するかを理解します。
このセッションで取り上げる実際のユースケース
- 顧客リスクと請求額に合わせた戦略ベースのタスク割り当て
- 支払い遅延と不良債権リスクの予測
- 大規模な自律的かつパーソナライズされた督促実行
- リスク主導の自動回収戦略
- 延滞の再発を防ぐための根本原因分析
誰が見るべきか
このエグゼクティブ セッションは、次のような売掛金パフォーマンスとキャッシュ フローの最適化を担当する財務およびシェアード サービスのリーダーに最適です。
- CFOとコントローラー
- 財務・経理担当副社長
- シェアードサービスおよびGBSの責任者
- クレジット＆回収リーダー
- 受注から入金までの変革リーダー
