L'intelligenza artificiale generativa svolge un ruolo fondamentale nelle prospettive SSO/GBS

L'intelligenza artificiale generativa sta cambiando il volto delle organizzazioni di servizi condivisi (SSO) e dei servizi aziendali globali (GBS), ma la sfida più grande che le aziende devono affrontare nell'implementare la nuova tecnologia è trovare le capacità all'interno dei loro team per mettere in pratica la tecnologia. Le competenze per farlo sono un bene prezioso.

L'adozione del modello GBS è in crescita, con oltre due terzi degli intervistati che già utilizzano GBS e l'85% delle aziende SSO/GBS che pianificano di espandere i propri servizi, secondo le intuizioni del recente webinar di SSON Research and Analytics "Global State of the Industry: SSO/GBS Outlook 2026". Circa la stessa percentuale supporta già un'agenda digitale.

E GenAI è in prima linea in questo cambiamento.

Servizi aziendali generativi

È in corso una discussione sul funzionamento del modello GBS e se la "G" in GBS debba essere modificata da "Globale" a "Generativo", secondo Tom Bangemann, responsabile dello sviluppo dei dati e della ricerca per SSON (The Shared Services and Outsourcing Network).

L'adozione di nuove tecnologie è spesso oggetto di discussione e in crescita, ma l'adozione universale deve ancora concretizzarsi. Metà delle aziende intervistate nel recente sondaggio di SSON ha valutato i propri livelli di automazione come medi. Solo il 17% ha dato alle rispettive aziende una valutazione di livello "alto". Inoltre, circa un terzo ha definito la propria automazione come sostanzialmente inesistente.

"Non abbiamo ancora finito", ha affermato Bangemann, aggiungendo che esiste un ampio margine di manovra per le aziende per utilizzare gli strumenti tecnologici per l'automazione di cui già dispongono o a cui possono accedere facilmente.

Alla domanda su cosa definisca al meglio la loro attuale fase di automazione intelligente, un terzo delle aziende ha affermato che era già implementata e un terzo stava pianificando di implementarla. I risultati hanno indicato i casi d'uso di maggior successo per l'automazione è stata segnalata come Process-to-Pay seguita da Order-to-CashNel riferire sulla maturità della propria implementazione di analisi, un terzo delle aziende ha risposto "reporting", un terzo "reporting avanzato", e alcune hanno sottolineato che si trattava ancora di un approccio iniziale. Secondo SSON, potrebbero ancora dover capire come utilizzare la tecnologia.

Collaborare per il cambiamento

Per quanto riguarda l'adozione e la pianificazione dello sfruttamento di GenAI, il 44% delle aziende prevede di "migliorare le competenze" dei propri team interni per abilitare la tecnologia, mentre il 18% ha affermato che collaborerebbe con un'azienda per farlo.

Cosa rallenta l'implementazione? Le capacità del team interno, secondo il report. Le aziende incontrano difficoltà nel trovare persone con le competenze per implementare la tecnologia AI.

Tra i principali obiettivi per il futuro, quasi la metà delle aziende intervistate ha indicato come obiettivo lo sfruttamento delle piattaforme di automazione. Le tre principali priorità di investimento tecnologico per il prossimo anno sono state elencate come Robot Process Automation, ERP Platforms e strumenti analitici.

Un terzo delle aziende intervistate ha affermato di aver già avuto un'implementazione con successo quando è stato chiesto loro cosa definisse al meglio la loro attuale fase di automazione intelligente, mentre una parte uguale ha rivelato piani attivi per l'implementazione. In particolare, l'indagine ha sottolineato i trionfi nell'implementazione dell'automazione, con Process-to-Pay che emerge come il caso d'uso di maggior successo, seguito da vicino da Order-to-Cash. Approfondendo l'analisi, un terzo delle aziende ha identificato il loro attuale livello di maturità come "reporting", un altro terzo come "reporting avanzato" e alcune hanno riconosciuto di essere ancora nelle prime fasi di esplorazione delle capacità di analisi, come suggerito da SSON.

Esaminando la traiettoria dell'implementazione dell'analisi, le aziende sembrano trovarsi in vari stadi di maturità, con una notevole enfasi sulle capacità di reporting. Questa diversità nelle risposte indica uno spettro di aziende, alcune delle quali stanno ancora navigando nelle prime fasi di comprensione di come sfruttare efficacemente la tecnologia di analisi.

Collaborazioni strategiche per il successo futuro

Nel campo dell'intelligenza artificiale generativa, il 44% delle aziende è strategicamente focalizzato sul "miglioramento delle competenze" dei propri team interni per accogliere al meglio questa tecnologia trasformativa, mentre il 18% ha optato per partnership strategiche con entità esterne. La ricerca del miglioramento delle competenze sottolinea l'impegno a promuovere le competenze interne, mentre gli sforzi di collaborazione con entità esterne segnalano il riconoscimento dell'importanza dell'infusione di conoscenze esterne.

Superare le sfide dell’implementazione

Tuttavia, il principale ostacolo a un'implementazione rapida, come evidenziato nel rapporto, continua a ruotare attorno alle capacità dei team interni. La scarsità di personale qualificato e competente nell'implementazione della tecnologia AI rappresenta un notevole ostacolo. sfida per le aziende che aspirano a integrare l'automazione intelligente integrarsi perfettamente nelle loro operazioni.

È un sentimento che è stato riecheggiato ripetutamente durante un webinar di Gartner che si è svolto solo pochi giorni dopo la presentazione dei risultati di SSON. Una conclusione fondamentale della leadership di Gartner è stata che le aziende non stanno cercando di sostituire il personale con robot GenAI, ma stanno cercando di assumere e trattenere professionisti con livelli crescenti di casi d'uso aziendali GenAI.

Aspirazioni future e priorità di investimento tecnologico

Guardando al futuro, quasi la metà delle aziende intervistate ha identificato l'utilizzo delle piattaforme di automazione come un obiettivo chiave per il futuro. In termini di priorità di investimento tecnologico per il prossimo anno, le tre principali aree di interesse sono l'automazione dei processi robotici, le piattaforme ERB e gli strumenti analitici. Queste priorità sono in linea con l'obiettivo generale di miglioramento dell’efficienza operativa e sfruttando appieno il potenziale delle tecnologie emergenti per ottenere un successo duraturo.

Implementazione efficace: non esiste una soluzione unica per tutti

Efficace l'applicazione dell'intelligenza artificiale generativa è una sfidaSecondo un recente rapporto di The Hackett Group, l'intelligenza artificiale generativa può portare a una riduzione del 40% delle attività di vendita, generali e amministrative (SG&A) e del 40% del personale addetto a tali attività nell'arco di cinque-sette anni. L'azienda ha tuttavia aggiunto che le aziende devono imparare come applicare al meglio l'intelligenza artificiale generativa nei rispettivi ambienti.

L'Hackett Group ha osservato che l'intelligenza artificiale generativa offrirà nuove e significative opportunità per le organizzazioni, tra cui un migliore posizionamento competitivo, nuove opportunità di mercato e una migliore soddisfazione del cliente. La leadership di Hackett consiglia di rivolgersi a partner affidabili in ambito tecnologico, di soluzioni e processo di business fornitori di outsourcing per comprendere le capacità e le roadmap di GenAI.

Nel frattempo, Forrester prevede che verrà creato un valore aziendale senza precedenti man mano che le aziende sfrutteranno l'intelligenza artificiale per creare un ambiente che promuove il lavoro di squadra interdisciplinare, l'apprendimento continuo e l'allineamento con una strategia aziendale più ampia. Le iniziative di intelligenza artificiale aziendale... aumentare la produttività e la risoluzione creativa dei problemi del 50%, secondo le sue recenti previsioni per il 2026.

Aumento dell'outsourcing

I dati di SSON mostrano che le aziende prevedono di aumentare l'outsourcing. Circa la metà delle aziende intervistate esternalizza, con il 41% che afferma che l'outsourcing aumenterà nel prossimo anno. I vantaggi dell'outsourcing includono l'accesso a automazione migliorata e accesso ai talenti. Competenze e capacità sono state elencate come i fattori più efficaci nel guidare il processo di ottimizzazione, seguite da strumenti e soluzioni. Si sta delineando una tendenza ad aprire più sedi in futuro per attingere a più bacini di manodopera per le competenze e le capacità necessarie a supportare l'espansione.

Per il 2023, l'elenco dei servizi forniti dalle organizzazioni SSO/GBS si è ampliato, con Purchase-to-Pay al primo posto, seguito da Order-to-Cash e Master Gestione dei dati.

Poiché l'intelligenza artificiale generativa sta diventando sempre più importante per servizi condivisi e business globale sistemi, l'esternalizzazione ad aziende esterne per fornire le competenze e le capacità necessarie all'implementazione della nuova tecnologia potrebbe essere in prima linea per un'adozione efficiente ed efficace dell'IA.

Evoluzione strategica nelle dinamiche dell'outsourcing

Le ultime intuizioni di SSON rivelano una notevole inclinazione tra le aziende verso una maggiore attenzione all'outsourcing. Circa la metà delle aziende intervistate è attualmente impegnata nell'outsourcing e il 41% prevede un'impennata delle attività di outsourcing nel prossimo anno. Sono stati sottolineati i vantaggi percepiti dell'outsourcing, con le aziende che citano una maggiore automazione e l'accesso a più talenti specializzati esperti di intelligenza artificiale e automazione come fattori chiave per questo cambiamento strategico.

Riconoscendo l'impatto dei professionisti qualificati sul successo operativo, le aziende si stanno già sempre più rivolgendo all'outsourcing come via strategica per accedere a competenze e talenti specializzati. Ciò è in linea con la tendenza più ampia del settore a riconoscere il ruolo critico del capitale umano nel promuovere innovazione ed efficienza.

Una tendenza emergente in risposta alla crescente importanza di competenze e capacità è la considerazione di aprire sedi aggiuntive. Le aziende stanno esplorando strategicamente la prospettiva di stabilire più punti d'appoggio geografici per attingere a diversi bacini di manodopera, garantendo così l'accesso alle competenze richieste per supportare efficacemente le iniziative di espansione.

Domande Frequenti

Che cos'è GenAI?

L'intelligenza artificiale generativa (o GenAI) incorpora algoritmi di previsione che possono imparare da materiale esistente per generare nuovo materiale realistico che riflette i dati su cui è stato addestrato ma non li ripete. Può produrre una varietà di nuovi contenuti, tra cui immagini, video, musica, parlato, testo e codice software. Più comunemente crea contenuti in risposta a richieste di linguaggio naturale. Matematica complessa ed enorme potenza di calcolo sono alla base dei modelli addestrati su cui si basa.

La società di ricerca e consulenza Gartner immagina GemAI come una tecnologia multiuso che avrà un impatto sulla società e sulle aziende simile a quello della macchina a vapore, dell'elettricità e di Internet.

In che cosa GBS è diverso da SSO?

I Global Business Services (GBS) sono una versione più matura e integrata del modello di servizi condivisi che si trova nelle Shared Service Organization (SSO). Negli ultimi dieci anni si è assistito a un crescente spostamento verso il modello GBS.

I servizi condivisi sono nati come tendenza negli anni '1980, con l'obiettivo di fornire processi di transazione finanziaria in modo da centralizzare scalabilità ed efficienza, decentralizzando al contempo servizio e innovazione. Negli ultimi anni, il modello GBS ha acquisito sempre più importanza. servizi condivisi diventando un modello aziendale sufficientemente flessibile da soddisfare molteplici funzioni aziendali.

Una delle differenze principali tra GBS e SSO è che, invece di operare più centri di servizi condivisi, GBS integra governance, sedi e pratiche aziendali per tutti i servizi condivisi e le attività di outsourcing in un'azienda.

GBS fornisce funzioni di supporto aziendale al core business attraverso molteplici modelli di fornitura di servizi su base globale. Mentre i servizi condivisi sono stati tradizionalmente visti come una funzione di supporto, il modello GBS opera come un partner aziendale per aiutare l'organizzazione a raggiungere obiettivi strategici.