Riflettendo sulle tendenze determinanti del settore finanziario, è emerso un punto focale innegabile: l'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA). Il successo di ChatGPT di Open AI ha svolto un ruolo fondamentale nel cambiare la percezione dallo scetticismo al discorso attivo nel mondo degli affari. In precedenza esitanti ad abbracciare l'IA, le aziende sono passate dal tenerla a distanza al riconoscerne i potenziali contributi.
Dalle sale riunioni alle sale conferenze, le discussioni hanno ruotato attorno all'intelligenza artificiale e alle soluzioni di intelligenza artificiale generativa personalizzate per varie funzioni, come l'ammiraglia Soluzione GiaGPT progettato specificamente per la finanza e il credito. Ma anche con un interesse accresciuto, il percorso dalla fascinazione all'implementazione potrebbe essere descritto al meglio come un processo graduale per la maggior parte delle aziende nel 2023.
"Nonostante il potenziale dell'IA, le implementazioni dell'IA nella maggior parte delle funzioni finanziarie sono rimaste limitate", ha affermato Marco Steecker, Senior Principal di Gartner Finance Practice. "Mentre iniziano a tracciare un piano su come dare la priorità a quell'investimento aggiuntivo, i CFO dovrebbero collaborare con i loro team di leadership finanziaria per confrontare i loro progressi attuali con quelli dei loro pari e identificare raccomandazioni concrete da parte dei primi utilizzatori su come accelerare al meglio l'uso dell'IA".
Secondo recenti studi, coloro che hanno implementato l'intelligenza artificiale nella funzione finanziaria a livelli significativi hanno scoperto che alcune semplici regole stradali stanno contribuendo a ottenere successi degni di nota. Gartner studi, tra gli altri.
Strategie per il successo dell'implementazione dell'intelligenza artificiale
Potrebbe sembrare controintuitivo: implementare l'avanguardia della tecnologia puntando anche a mantenere tale cambiamento semplice (per la maggior parte). Ma è esattamente ciò che sta dando i suoi frutti per la maggior parte del 39% delle organizzazioni che attualmente utilizzano l'IA nella funzione finanziaria, secondo un recente sondaggio di Gartner Inc.
Questa è stata la tabella di marcia in tre fasi delineata da Gartner per contribuire a garantire il passaggio all’intelligenza artificiale automazione e finanza autonoma un'impresa riuscita:
1. Ricorda che i risultati “trasformativi” richiedono tempo
Sebbene i benefici a breve termine dell'intelligenza artificiale siano possibili attraverso soluzioni semplici o acquistate, il valore trasformativo dell'intelligenza artificiale nella finanza richiede un livello di maturità che richiede tempo per essere raggiunto.
2. La scienza dei dati emerge come un nuovo ruolo nella finanza
La maggior parte dei team finanziari intervistati ha dichiarato di utilizzare data scientist. Un tempo considerati un organico rischioso e frivolo, i team finanziari moderni utilizzano comunemente data scientist, indipendentemente dal fatto che sfruttino l'intelligenza artificiale o meno.
3. L'accettazione gioca un ruolo nel successo dell'intelligenza artificiale
Le organizzazioni con un alto livello di accettazione dell'IA segnalano un alto livello di successo. Senza l'adesione di proprietari di processi competenti, creare processi basati sull'IA che emulino le loro decisioni e azioni risulta difficile.
"Questi tre fattori piuttosto semplici hanno un impatto sui tassi di successo dell'IA nelle funzioni finanziarie", ha affermato Mark McDonald, analista senior director di Gartner Finance Practice. "Metti gli scienziati dei dati vicino ai processi e alle persone che formeranno l'IA, assicurati che queste persone capiscano che l'IA può semplificare il loro lavoro e dai loro il tempo necessario per produrre risultati trasformativi".
Il panorama dell’adozione dell’intelligenza artificiale
Il sondaggio di Gartner rivela che mentre il 39% degli intervistati utilizza attivamente l'IA nelle funzioni finanziarie, un altro 29% ha in programma di farlo. Tuttavia, una parte significativa di questo 29% è ancora nella fase iniziale
fasi di implementazione o pianificazione. Le piccole imprese, secondo la ricerca di Bredin Insights e Constant Contact, mostrano un tasso di adozione dell'IA inferiore, con piani a breve termine incentrati su assistenti virtuali/digitali o analisi di siti web/social media.
Tuttavia, i risultati di Constant Contact sottolineano il successo delle piccole imprese che utilizzano attivamente l'intelligenza artificiale: il 91% ha segnalato un aumento dei successi, mentre il 60% ha segnalato un risparmio di tempo e un miglioramento dell'efficienza del personale.
"L'intelligenza artificiale esiste da anni, ma è finalmente maturata a un punto in cui sta facendo davvero la differenza per le piccole imprese", ha affermato Laura Goldberg, Chief Marketing Officer di Constant Contact. "Il nostro report mostra che le piccole imprese che sfruttano la potenza dell'intelligenza artificiale e dell'automazione del marketing per risolvere le loro sfide più grandi, come l'acquisizione di nuovi clienti e la creazione di esperienze più memorabili, sono molto meglio posizionate per il successo.
Gartner ha notato che le aziende più grandi affariI leader finanziari concordano sul fatto che la loro adozione finora si è rivelata ampiamente positiva, anche nei suoi primi giorni.
“Questa dovrebbe essere una notizia incoraggiante per i CFO e altri leader finanziari che stanno valutando se investire e, in tal caso, dove indirizzare l'investimento iniziale", ha aggiunto Steecker.
In generale, tuttavia, studio dopo studio, si scopre che coloro che temporeggiano citano la mancanza di familiarità, la paura della curva di apprendimento e, naturalmente, il costo di implementazione, due dei maggiori fattori che frenano le aziende. In particolare, un approccio cauto all'implementazione può rivelarsi costoso a lungo termine.
La realtà inflessibile dei costi dell’intelligenza artificiale
Affrontando la questione dei costi, Gartner prevede che la transizione verso soluzioni basate sull'intelligenza artificiale non diventerà più accessibile per le aziende nel tempo. I leader finanziari, pienamente consapevoli di
questa realtà, prevede un aumento sostanziale dei costi e degli sforzi per implementare i cambiamenti dell'IA: il 52% prevede un aumento di almeno il 10% nel breve termine. In conclusione, mentre il settore finanziario attraversa il panorama dell'adozione dell'IA, i primi utilizzatori illuminano un percorso di pazienza strategica, integrazione della scienza dei dati e accettazione organizzativa come fattori chiave del successo. Mentre le sfide persistono, gli innegabili vantaggi rendono l'investimento nell'IA una considerazione imperativa per i CFO e i leader finanziari che navigano nel panorama finanziario in evoluzione.
