Automazione delle applicazioni di cassa basate sull'intelligenza artificiale per Oracle

L'applicazione di cassa basata sull'intelligenza artificiale di Emagia offre un'efficienza straordinaria, un'applicazione di cassa accurata e a basso costo in tutta l'azienda. Ciò avviene tramite pattern matching, cattura di dati cognitivi di rimesse da documenti strutturati e non strutturati, sistemi esperti basati su regole, apprendimento approfondito e analisi, il tutto applicato all'fattura matching. Ma per lavorare con Oracle, la tua piattaforma di applicazione di cassa deve adattarsi al framework di applicazione di cassa specifico di Oracle.

Applicazione di contanti automatizzata

Automazione delle applicazioni di cassa ha compiuto un deciso passo avanti nella sua evoluzione. Questa automazione di nuova generazione è il risultato della combinazione di tecnologie avanzate per superare i limiti che hanno impedito un'applicazione del contante più rapida, economica e precisa.

I sistemi auto-cash basati su regole supportati dall'automazione dei processi robotici (RPA) hanno fatto progredire le aziende nell'applicazione del contante rispetto ad anni fa. L'RPA cattura e invia dati ai motori auto-cash, ma è rigorosamente basato su regole e può funzionare solo con dati strutturati. I sistemi auto-cash ERP alimentati dall'RPA dipendono da ampi database di regole e richiedono comunque un intervento manuale.

Inoltre, per una grande azienda con più ERP, richiesta di contanti Le operazioni sono separate dal sistema ERP. Pertanto, l'organizzazione manca di una visione olistica.

Iperautomazione tramite AI

L'applicazione di denaro contante comporta la raccolta di dati da una serie di fonti e formati. È stato costoso, dispendioso in termini di tempo e soggetto a errori. Un sistema di automazione efficace deve identificare ed estrarre correttamente dati specifici da tutte queste fonti e formati e inserirli in un file di applicazione di denaro contante formattato. Le aziende globali ricevono anche dati da numerose banche in base a normative diverse, tra cui la nuova PSD2 dell'UE, e in più lingue e valute.

Le nuove tecnologie intelligenti superano queste sfide. L'intelligenza artificiale (IA), che include apprendimento automatico, acquisizione di dati cognitivi e assistenti digitali, fornisce un nuovo livello di automazione dei processi order-to-cash, inclusa l'applicazione di denaro contante con un motore di auto-cash intelligente che impara man mano che procede senza intervento umano.

Queste tecnologie potenziano l'RPA con l'acquisizione di dati cognitivi, consentendogli di leggere informazioni di rimessa non strutturate e strutturate. Analisi sofisticate tracciano le caratteristiche e la cronologia dei clienti per un abbinamento altamente raffinato. Integrando questa potenza in una soluzione che si basa su un data lake a sorgente singola con dati aziendali, queste tecnologie superano le barriere alla vera automazione.

L'automazione delle applicazioni di cassa basata sull'intelligenza artificiale è solo una parte delle piattaforme end-to-end order-to-cash di nuova generazione. Gartner chiama queste piattaforme di automazione intelligenti complete "iperautomazione".

Integrazione di Cash Application con Oracle

I sistemi ERP sono diversi. Oracle ha i suoi attributi e approcci, e un sistema di iperautomazione efficace deve adattarli. Ad esempio, per trasferire i dati di cassa applicati da un sistema di applicazione di cassa esterno a un Oracle ERP è necessario un file basato sull'interfaccia.

Una distinzione critica dei sistemi ERP di Oracle è il modo in cui gestiscono i pagamenti insufficienti e le detrazioni. Molti ERP applicano un pagamento insufficiente alla fattura, chiudono la fattura e creano un documento residuo che rappresenta l'importo pagato insufficiente o contestato.

Fatture aperte di Oracle Short Pay

Oracle gestisce i pagamenti in ritardo in modo diverso. Oracle riduce il saldo della fattura dell'importo pagato, lasciando la fattura aperta ma mostrando l'importo pagato in ritardo. Ad esempio, per un pagamento di $ 75 su una fattura di $ 100, Oracle ridurrà il saldo della fattura a $ 25 e la lascerà aperta. Quindi, un sistema di applicazione di cassa esterno potenziato dall'intelligenza artificiale con un motore di cassa automatico deve essere in grado di fornire l'input in linea con i processi di applicazione di cassa di Oracle.

Allo stesso modo, i numeri di conto del libro mastro generale prodotti da una piattaforma O2C devono corrispondere al GL in Oracle. Sistemi intelligenti come quello di Emagia producono tali risultati.

Un'azienda potrebbe scegliere di utilizzare il motore di cassa automatico interno di Oracle, e alcuni potrebbero volerlo fare se hanno un solo ERP. In tal caso, una volta che il modulo di applicazione di cassa della piattaforma O2C ha acquisito le informazioni di rimessa, le invia al motore di cassa automatico dell'ERP.

Ma il vantaggio significativo del La piattaforma O2C è il suo funzionamento Da un'unica fonte dati. Pertanto, fornisce una visione olistica del portafoglio di crediti commerciali altrimenti impossibile da ottenere con più sistemi ERP. E ha un tasso di applicazione sempre più accurato. Pertanto, la maggior parte delle persone opterà per il suo motore di cassa automatico.

Per le organizzazioni con ERP diversi o ERP più middleware, Emagia fornisce l'output appropriato all'interno del miglior framework di formato dati standard che funzioni su tutti.

Visibilità, Tempestività ed Efficienza

In genere, i dati AR vengono caricati nel soluzione per l'applicazione di contanti della piattaforma O2C dagli ERP al mattino, per regione. Le organizzazioni di solito dedicano l'intera giornata a gestire le eccezioni. A fine giornata, il sistema ERP viene aggiornato. Tuttavia, l'azienda determina la frequenza degli aggiornamenti ERP; la piattaforma può aggiornarsi più frequentemente, se lo desidera.

Applicazione di denaro contante basata sull'intelligenza artificiale Oracle sfrutta l'intelligenza artificiale per eliminare le inefficienze nel processo di richiesta di cassa. Grazie a questa soluzione, le aziende possono ridurre di oltre il 90% gli sforzi manuali associati all'acquisizione dati e al matching automatico e accelerare la registrazione della cassa direttamente nel loro sistema ERP Oracle.

Per una dimostrazione dell'applicazione di denaro basata sull'intelligenza artificiale, invia qui la tua richiesta