Oktober 13, 2017
Order-to-cash is in gebiet fan cashflowbehear dat it potensjeel hat om de finansjele prestaasjes fan in bedriuw signifikant te ferbetterjen. Mar oanhâldende ôfhinklikens fan papieren faktueren, oanhâldende akseptaasje fan papierkontrôles en evoluearjende bedriuwsmodellen foarkomme dat bedriuwen - benammen grutte multynasjonale bedriuwen - de krêft fan gegevensanalytyk begripe om strategysk kontrôle te nimmen oer bestelling-oan-kontant.
Veena Gundavelli, oprjochter en CEO fan oarder-to-cash behear bedriuw Emagia Corporation, sei dat dizze fokus fan finansjeel behear in goudmyn is foar gegevens dy't kinne wurde brûkt om wichtige metriken te analysearjen, lykas rekkens te ûntfangen en útsûnderlike dagen ferkeap.
"Foar heul grutte bedriuwen, as jo tûzenen faktueren en tûzenen klanten hawwe, is d'r in grutte kompleksiteit om sels te begripen oft d'r patroanen binne om te beteljen," fertelde Gundavelli PYMNTS yn in resint ynterview. "Is d'r in produktline dy't klanten net leuk fine, of bestride? Is d'r wat klantsegment dat net sa fluch betellet, of dat betellingen konstant fertrage? Al dy aspekten beynfloedzje de cashflow foar it bedriuw. ”
Dizze ynformaasje is kritysk foar in ferskaat oan redenen, ferklearre de CEO. Key metriken binne wichtich foar moanlikse en jierlikse rapportaazje, bygelyks, wylst algemien, krekte sichtberens yn cashflow de kaai is om te begripen hokker wurkkapitaal in bedriuw ta syn beskikking hat. Gegevensanalytyk kin djipper gean, net allinich om histoaryske gegevens te analysearjen om klantbetelgedrach en oare patroanen te begripen, mar - mei technologyen lykas keunstmjittige yntelliginsje en masine learen - ek foarsizze oarder-to-cash metriken. (Emagia kundige koartlyn in gearwurkingsferbân oan mei Solix Technologies, in grutte databedriuw, mei dizze mooglikheden yn gedachten.)
Mar grutte multynasjonale bedriuwen hawwe in protte blokkades - guon âlde, guon nije - om dy sichtberens fan bestelling nei jild te krijen.
Ien fan de mear moderne útdagings foar it behear fan de oarder-to-cash cycle is it ûntstean fan bedriuwsmodellen foar abonnemint en weromkommende fakturearring.
"Hieltyd mear bedriuwen geane nei digitale bedriuwsmodellen," sei Gundavelli. "Ien fan 'e wichtichste skaaimerken fan it digitale bedriuwsmodel is it senario foar Subscription-as-a-Service."
Dat bedriuwsmodel betsjut dat bedriuwen dy't earder ien kear yn 't jier in klant fakturearre hawwe, dy rekken no splitst yn bygelyks 12 moanlikse rekkens. It fergruttet drastysk it oantal rekkens dy't útgeane en it folume fan betellingen dy't binnenkomme. Dit is in romte, sei Gundavelli, dy't sterk profitearje kin fan mooglikheden foar gegevensanalytyk.
"It set mear druk yn oarder-to-cash," sei de direkteur, "mar tagelyk biedt it kânsen foar de bedriuwen. D'r is mear downstream wurkkapitaal en ynskeakeljen fan finansjele supply chain. D'r bart in soad aktiviteit yn 'e finansjele supply chain.
Fansels bliuwt oanhâldend fertrouwen op papierfakturearring en it ûntfangen fan net-elektroanyske betellingen lykas papierkontrôles in útdaging, sei Gundavelli. Gelokkich, sei se, ferhúzje in protte organisaasjes fuort fan dizze lesten.
"Op it stuit geane in protte bedriuwen yn 't foarste plak nei it digitalisearjen fan transaksjes - fakturearring en betelling, lykas formulieren foar oanfraach foar kredyt," merkte de útfierende op en foege doe ta dat sels as bedriuwen papieren sjeks krije, de hjoeddeistige technology, lykas OCR, kin digitalisearje betelling ynformaasje foar oarder-to-cash analytics doelen.
Dochs binne elektroanyske betellingen in wichtich ûnderdiel fan it stypjen fan it fermogen fan bedriuwen om sichtberens te krijen net allinich yn cashposysjes, mar yn trends en patroanen dy't fuortkomme út har bestelling-nei-kontant-syklusen - foaral as e-betellingen en e-fakturearring wurde kombinearre mei mear ferfine technologyen, lykas keunstmjittige yntelliginsje en masine learen.
"Automatisearre, digitale fakturearring en betellingen betsjuttet dat cashapplikaasje hast yn echte tiid kin wurde dien," sei Gundavelli. "It elimineert sawat 70 prosint fan manuele arbeidsintensive taken, en bringt in protte effisjinsje. Gewoanlik is manuele cashapplikaasje heul flaterberich, wylst yn automatisearre, AI-basearre tapassing de krektensraten mear dan 95, 96 prosint berikke. Mei masine learen wurdt dy krektens hieltyd grutter.
"Wat dit betsjut is dat jo jildposten hast direkt kin wurde dien," gie se troch. "Jo cash is folle rapper beskikber en helpt it bedriuw om ynkomsten te groeien en sterker te wurden. Elektroanyske faktueren en elektroanyske betellingen binne fûnemintele blokken wêrop jo kinne bouwe. ”
