Wat binne unstrukturearre finânsjesdokuminten en wat kin der oan dien wurde | foarbyld fan unstrukturearre gegevens

Wat binne unstrukturearre finansjele dokuminten en wat kin der oan dien wurde?

Wat binne unstrukturearre finansjele dokuminten en wat kin der oan dien wurde?

6 min lêzen

Emagia Staff

Lêst bywurke: augustus 14, 2025

Bedriuwen binne ôfhinklik fan ynformaasje. Ynformaasje makket beslútfoarming mooglik en is krúsjaal foar it byhâlden fan records. Sûnt de tiid fan 'e Mesopotamiërs hawwe minsken ynformaasje opnommen of "dokumintearre", earst yn analoge en doe digitale foarmen. Bedriuwen hawwe net allinich digitale dokumintaasje nedich, mar digitale gegevens. Mar in protte digitale gegevens binne yn ûnstrukturearre dokuminten, foaral yn Finansjele operaasjes. Ferwurkjen fan net-strukturearre finansjele dokuminten is in útdaging west. Omdat de ekstraksje en konverzje fan gegevens út analoge en digitale ûnstrukturearre finânsjes dokuminten nei strukturearre digitale gegevens is oant no ta pynlik west. Intelligente dokumintferwurking feroaret dat.

De ierste dokuminten dy't ynventarisaasje opnimme en de beweging fan guod - boekhâldingslieders - waarden skreaun yn klaai yn proto-cuneiform, foar de skriuwtaal neamd Cuneiform. Dizze klaaidokuminten hienen rigen en kolommen fan piktogrammen dy't items fertsjintwurdigje mei gatten yndrukt om de kwantiteit oan te jaan. Dat begjin fan saaklike dokumintaasje ûntjoech him úteinlik ta inket-en-papier en úteinlik elektroanyske boekjes.

Mei de komst fan kompjûters yn 'e 20e iuw moasten bedriuwen dokumintearre ynformaasje oars registrearje: digitale gegevens. Dat hat tsientallen jierren lang it ferfelende betsjutte proses fan it manuell ynfieren fan gegevens yn digitaal formaat op in kompjûter. Intelligent dokumint ferwurking, ek wol IDP neamd, feroaret dat.

Begripe yntelliginte dokumint ferwurking, moatte wy earst begripe wat in dokumint is. In registraasje fan eat meitsje is it "dokumintearje" - it op ien of oare manier opskriuwe om in registraasje fan ynformaasje te meitsjen.

Intelligente dokumintferwurking foar globale finânsjes makke maklik mei Gia Docs AI

"Dokumint" Defined

In dokumint is opnommen ynformaasje. Yn 'e kontekst fan bedriuw is in dokumint in skriftlik rekord dat bewiis of ynformaasje leveret, lykas in ferkeapbrief, ladingsbrief, faktuer, as in juridysk of offisjele papier lykas in akte of titel, sertifikaat, paspoart of lisinsje. In dokumint kin ek in brief, e-post, artikel of boek wêze.

In dokumint wurdt ek definiearre as "tekst, skreaun en opslein op in kompjûter" en "elke ynfier mei tekst; tekst opslein yn elk formaat." Dat, dokuminten kinne ek "digitaal" wêze. Mar it wêzen op in kompjûter makket de ynhâld (gegevens) fan in dokumint net needsaaklik digitaal - it kin gewoan in elektroanysk byld wêze fan in analooch dokumint mei de gegevens dy't net tagonklik binne foar manipulaasje of berekkening.

De measte records hjoed wurde fêstlein yn kompjûters. Kompjûters jouwe sels "dokuminten" út lykas oankeapopdrachten en faktueren digitaal as op papier. Iroanysk genôch foar in hiel lange tiid, dokuminten binne makke elektroanysk op in kompjûter, dan printe op papier om te stjoeren nei oare partijen, dy't dan moasten nimme de papieren kopy en opnij key de gegevens om dizze elektroanysk opnij oanmeitsjen yn harren systeem.

No bedriuwen "eksportearje" dokuminten yn ferskate elektroanyske formaten foar digitale oerdracht nei klanten of ferkeapers. Elektroanyske dokuminten omfetsje PDF's, TXT, ôfbyldingsbestannen (JPG, GIF, PNG), tekstferwurkingsbestannen lykas DOCX, tekst opslein yn databases en spreadsheets, EDI, e-mails, berjochtteksten en berjochten op sosjale media.

Al dizze dokuminten falle yn ien fan trije soarten:

  1. Strukturearre dokuminten
  2. Semi-strukturearre dokuminten
  3. Unstrukturearre dokuminten

It ferskil tusken dizze soarten is yn 'e organisaasje fan' e gegevens yn it dokumint.

"Struktuerde dokuminten" hawwe strukturearre gegevens

In strukturearre dokumint is ien wêryn de gegevens wurde organisearre sadat in kompjûterprogramma it kin brûke. Dat betsjut dat de gegevens tagonklik binne foar programma-algoritmen en, kritysk, arrayed sadat in algoritme wit wêr't te finen wat. De gegevens binne kategorisearre en fergelykber. Elke gegevenskolom befettet bygelyks deselde soart gegevens, lykas dollars, datums of identifikaasjenûmers. Databases en spreadsheets binne strukturearre dokuminten.

Unstrukturearre dokuminten: weardefolle, mar net oardere gegevens

As dokuminten net yn in database- of spreadsheetformaat binne, binne se "ûnstrukturearre". In "ûnstrukturearre dokumint" is in dokumint dat weardefolle gegevens befetsje kin, mar de gegevens binne net organisearre yn in fêst formaat. Dêrtroch is it lestich om te "finen" en fêstlizze de gegevens foar gebrûk.

In e-post kin wichtige ynformaasje befetsje, mar it wurdt presintearre yn ferhalende tekst. Brieven, e-mails, ôfbyldingsbestannen, tekstbestannen, blogs, en sosjale mediaberjochten binne foarbylden fan unstrukturearre dokuminten.

Revolúsjonearje jo finansjele operaasjes mei Touchless dokumintferwurking Besjoch fideo no

Semi-strukturearre dokuminten: Spesifike gegevens sûnder in mienskiplik formaat

Semi-strukturearre dokuminten kinne wurde ûnderskieden fan folslein net-strukturearre dokuminten yn dat se "spesifike doel" dokuminten binne dy't bepaalde gegevenskenmerken omfetsje. De presintaasje of werjefte fan dy gegevens is lykwols net universeel konsekwint. Foarbylden fan semy-strukturearre dokuminten omfetsje oankeapopdrachten, faktueren, ûntfangsten, lisinsjes - dokuminten mei in spesifyk doel en foarsisbere ynhâld, mar in ûnfoarspelbere yndieling dy't fariearret fan organisaasje nei organisaasje.

It probleem fan unstrukturearre en semi-strukturearre dokuminten

Prosesautomatisaasje, gegevensanalyse en gegevensoandreaune besluten fereaskje de beskikberens fan strukturearre digitale gegevens. Mar in protte fan 'e gegevens binne net struktureare. In standert werjefte taskreaun oan Gartner is dat 80 persint fan 'e gegevens fan in bedriuw net struktureare is. Bedriuwen hawwe te krijen mei in enoarm folume fan net-strukturearre as semy-strukturearre gegevens. Mear fan 'e potensjeel weardefolle gegevens fan in bedriuw is net struktureare dan struktureare.

Yn it gefal fan finansjele operaasjes, lykas rekkens te beteljen en te ûntfangen, hat it ûntbrekken fan in universele oplossing foar it oerdragen fan gegevens fan ien organisaasje nei in oare organisaasje bedriuwen yn 'e ynset om finansjele prosessen te automatisearjen. It probleem is dat ferkeapers hawwe in protte keapers, en keapers hawwe in protte ferkeapers. Allinich in pear krúst yn termen fan it hawwen fan itselde systeem dat kin tastean dat gegevens elektroanysk fan de iene nei de oare streame sûnder hoege te "de-digitalisearjen en opnij digitalisearjen." Mar automatisearre ferwurking fereasket dat gegevens yn in strukturearre formaat binne. Foar de measte organisaasjes fereasket dat dat se manuell ynfiere (keypunch) gegevens fan net-strukturearre dokuminten yn in gegevensbestân dat dan automatysk kin wurde ferwurke troch ERP of oare automatisearring.

Yn 'e útwikseling fan ynformaasje yn saaklike transaksjes binne d'r systemen lykas EDI, dy't hast allinich brûkt wurde troch grutte bedriuwen mei in smelle groep likegoed grutte hannelspartners. In pear proprietêre netwurken fereaskje dat alle partijen diel útmeitsje fan it netwurk. Mar sels liedende grutte bedriuwen dy't profitearje fan dizze ark hawwe in protte klanten as leveransiers dy't se net diele.

Ferwurkje komplekse ûnstruktuerde finansjele dokuminten op in ienfâldige en betelbere manier mei Gia Docs AI

De oplossing: yntelliginte dokumintferwurking

It heljen fan gegevens fan klant- of ferkeaperdokuminten, itsij analoog as digitaal, en yn ien syn systeem om de gegevens te brûken, hat oant no ta in wichtige hânmjittige ynspanning easke. In grut part fan it wurk yn debiteuren giet bygelyks om hânmjittige prosessen, it tarieden en konvertearjen fan ynformaasje yn digitale gegevens foar de kompjûtersystemen.

It doel fan yntelliginte dokumintferwurking is om dy hânmjittige ynspanning te ferfangen. Intelligente dokumintferwurking bringt keunstmjittige yntelliginsje te dragen op it probleem fan sekuer en fluch lêzen, ekstrahearje en konvertearjen fan gegevens yn net-strukturearre dokuminten yn strukturearre gegevens.

Bedriuwen kinne no automatysk gegevens scannen, identifisearje, ekstrahearje en organisearje mei keunstmjittige yntelliginsje - ynklusyf natuerlike taalferwurking, masine learen, en neurale netwurken foar djip learen -. Yn earste ynstânsje leart troch de minske begeliede, yntelliginte dokumintferwurking op har eigen yn 'e rin fan' e tiid oant it punt wêrop it automatysk 90 prosint of mear fan gegevens "opsletten" yn dokuminten kin omsette yn brûkbere gegevens.

Intelligente dokumintferwurking feroaret finansjele operaasjesIt nimt de earder manuele taken oer, wêrtroch't meiwurkers fan finansjele operaasjes frijmakke wurde foar weardefoller en boeiender wurk, fan probleemoplossing oant strategysk tinken en planning.

D'r binne in protte foardielen fan yntelliginte dokumintferwurking, mar yn it foarste plak binne se snelheid fan gegevensekstraksje en konverzje - hûnderten dokuminten yn ien minút tsjin ien dokumint yn tsien minuten mei de hân - en in simultane fermindering fan flaters en kosten.

Sykje mear oer Intelligente dokumintferwurking en Emagia's Gia Docs.

DEMO FERGESE

Nim asjebleaft in momint om jo ynformaasje yn te tsjinjen troch op de knop hjirûnder te klikken.
Ien fan ús spesjalisten sil yn kontakt komme mei jo om in live demo op te stellen.

GET A DEMO

Folje asjebleaft jo gegevens hjirûnder yn. Ien fan ús spesjalisten sil mei jo kontakt opnimme.

Emagia wurdt erkend as lieder yn 'e AI-oandreaune Order-to-Cash troch liedende analisten.
Emagia hat mear as $900 miljard+ oan AR ferwurke yn 90 lannen yn 25 talen.

Bewiisd Record fan

15+

jierren

Ferwurke oer

$900B+

yn AR

Oer

90

lannen

In

25

talen

Freegje in demo oan