Generative AI naam de bedriuwsmienskip yn 2023 troch stoarm, wêrtroch't in bult fan ynteresse opwekke en organisaasjes oanmoedige om har potinsjele gebrûk te evaluearjen. As wy 2026 benaderje, sil dizze evaluaasjeperioade plak meitsje foar bredere oanname as mear bedriuwen de technology omearmje. "De tiid is kommen om it te profitearjen yn termen fan hoe't wy dingen dogge en hoe't wy dingen better kinne dwaan," seit David Schmidt, Managing Director by A2 Resources en eardere lange tiid meiwurker mei Credit Today.
Yn 'e debútôflevering fan' e Emagia AI For Finance podcast-searje spruts Schmidt oer de groeiende rol (en oanwêzich) fan automatisearre kolleksjes en foarsizzende analytiken, ûnder oare autonome finânsjes en AI-oandreaune prosessen, om't bedriuwen it transformative potensjeel fan AI erkenne. En hoewol d'r gefaren binne om ûnder de ierste adoptanten te wêzen, riskearje dejingen dy't te lang wachtsje efter te fallen.
Dejingen dy't te lang wachtsje om AI oan te nimmen sille efterlitten wurde
Op it stuit is d'r in miks fan iere adopters fan 'e technology en dyjingen dy't in wacht-en-sjoch oanpak nimme. Schmidt sjocht in substansjeel foardiel foar dy iere adopters fan AI, en as dy súksessen wurde kommunisearre, sil it makliker wêze foar oaren om op 'e bandwagon te springen. Yn in saakstúdzje holp kolleksjesoftware in bedriuw yn it gebiet fan sportguod om ûnder har finansjele problemen te kommen en doe't oare bedriuwen seagen seagen foarút, namen se de software ek oan.
Nettsjinsteande dizze foarútgong merkt Schmidt op dat in protte bedriuwen it potensjeel fan AI miskien misse fanwegen in gebrek oan ynformaasje oer har applikaasjes en foardielen. It oplieden fan bedriuwen oer de veelzijdigheid fan AI sil de kaai wêze om dizze gat te oerbrêgjen.
Trije Top Use Cases foar AI
Schmidt sjocht in protte gebieten foar AI-gebrûk - Trije, yn it bysûnder, hawwe de lêste tiid syn each fongen. Ien is "algemien buroblêd", lykas ChatGPT, dat kin wurde brûkt foar in protte funksjes, fan it skriuwen fan sketsen oant rûge ûntwerpen fan rapporten oant gearfetting fan gearkomsten en it oanbieden fan transkripsjes fan opnames. Dit soarte fan "pocket secretary" funksje is it soarte fan ding dat kin besparje tiid foar professionals, Schmidt merkt op.
In twadde gebrûk is foar tradisjonele kredytfunksjes: cashapplikaasje en cashfoarsizzing wurde makliker mei AI. Safolle hânmjittige aktiviteit kin wurde fermindere of eliminearre mei help fan AI, ynklusyf ôfhanneljen fan ynformaasje dy't binnenkomt fia e-post en oare boarnen. Software foar kolleksjes, betellingen en fakturearring kin de tiid foar tarieding en folgjen ferminderje.
Neffens Schmidt besteegje typyske kredytmanagers trije en in heale oant fjouwer oeren deis troch te reagearjen op e-mails. AI kin de lêst dêrfan nimme foar fersiken foar levering, faktueren en dokuminten. AI kin e-postberjochten lêze, ynformaasje ekstrahearje út ferskate formaten, ûntbrekkende faktueren fine en oanpaste e-mails werom stjoere nei klanten. Routing fan e-mails kin ek wurde beheard troch AI.
In tredde nijsgjirrige gebrûk rjochtet him op mear ferfine kredytapplikaasjes en sammelingsprosessen. AI kin faktoaren foarsizze lykas cashflow en wannear't klanten har folgjende bestelling pleatse. As in aksje in kredythâlder trigger, kin it helpe om manieren te finen om betellingen rapper te krijen. Kolleksje effisjinsje kin wurde ferhege nei in oar nivo.
Hoe dealwearde te optimalisearjen yn M&A-yntegraasjes mei O2C-automatisearring. Lês eBook
Nim de lieding mei in proaktive oanpak
"It makket ús previntyf as reaktyf," sei Schmidt. AI kin de foltôging fan bestellingen en de krektens fan faktueren ferbetterje mei minder ôftrekjes en se kinne rapper trochkomme.
Wat yn it ferline in protte sifers knoeide, kin wurde ferfongen troch gewoan de juste fragen oan 'e AI-applikaasje te freegjen. Klanttypen kinne wurde gearfette, mei kredytrisiko's en trends foar elk ophelle. As professionals responsiver en betûfter wurde mei de opkommende technology, sille se de juste fragen leare (Aka: "prompts") om te freegjen om de mooglikheden fan AI better te benutten.
De antwurden sille ferhelderend wêze, sei Schmidt, en sille professionals dy't OTC-funksjes behannelje kinne fan reaktyf nei proaktyf gean.
"Dat sil in grut foardiel wêze," Schmidt sei.
Ferkoart de O2C-syklus mei digitale fakturearring en betellingen. Lês eBook
FAQs
Wat is Generative AI?
Generative AI ferwiist nei software dy't grutte taalmodellen brûkt om tekst, ôfbyldings en oare ynhâld fan hege kwaliteit te meitsjen. OpenAI's ChatGPT, dy't wichtige oandacht krige foar syn minsklike skriuwmooglikheden, is in prime foarbyld fan generative AI. Dizze technology kin rauwe gegevens nimme en orizjinele ynhâld produsearje op basis fan natuerlike taalynputen.
Advysbedriuw Gartner foarseit dat generative AI in technology foar algemiene doelen sil wurde fergelykber mei elektrisiteit en ynternet, mei ûndernimmingsapplikaasjes dy't autonome proses-útfiering omfetsje, ferbettere klantûnderfiningen en ferbettere produktiviteit.
Wat is Cash Forecasting?
Cash prognose is it proses fan it skatten fan 'e takomstige finansjele posysje fan in bedriuw om te garandearjen dat it syn ferplichtingen oer in spesifike perioade kin foldwaan. Gegevensboarnen foar cashfoarsizzing omfetsje skatkistebehearplatfoarms, boekhâldings- en dielde tsjinstsintra, en saaklike ienheden lykas te beteljen en te beteljen akkounts. Troch sekuer foarsizze cash flow, bedriuwen kinne soargje foar finansjele stabiliteit en plan foar takomstige groei.
Yntegreare OTC Transformaasje foar Global Shared Services Organisaasjes. Sjoch On-Demand
