Wêrom CFO's moatte omtinken jaan oan kognitive data capture AI?
Kognitive data capture AI is in metoade foar it fêstlizzen fan gegevens basearre op neurale netwurken om de ynhâld binnen in dokumint te erkennen en te klassifisearjen. Kognitive gegevensfangst brûkt keunstmjittige yntelliginsje (AI) om it minsklik brein te mimikjen om gegevens te herkennen, te ferwurkjen en op te slaan en op te heljen sûnder te hâlden oan in foarôf definieare set regels.
In grutte fabrikant en distributeur fan medyske apparaten mei wrâldwide operaasjes, ferklearre koartlyn problemen mei har dokumintferwurking dy't ynfloed op cashflow en bedriuwsprestaasjes. It bedriuw hat tûzenen dokuminten ynkommen yn mear as 40 talen - faktueren, oerdrachtbestannen, bylden fan slotbox, kontrôleôfbyldings, bankôfskriften, resale sertifikaten, claims, ûntfangsten en in protte oare dokuminten - allegear komme yn ferskate talen yn ferskate formaten út ferskate eksterne boarnen - klanten, leveransiers, banken, skipfeart en supply chain partners. Ferskate klerken foar gegevensynfier hawwe stipe fan dielde tsjinstsintra en oanbieders fan outsourcing yn Spanje, Filipinen, Argentynje, Sina en oare lannen. Ynkommende ferwurking fan oerdracht allinich kostet alle jierren in pear hûnderttûzenen. It pleatsen fan cash is stadich en hat ynfloed op de syklus fan wurkkapitaal.
Dizze hjoeddeiske steat fan ferwurking fan finansjele dokuminten, yn de measte bedriuwen - grut en lyts, is djoer en net skalberber foar bedriuwsgroei, foaral as de front office digitaal giet. Standert OCR en robotyske prosesautomatisearring (RPA) jouwe hjir net folle resultaten, om't RPA-bots typysk goed wurkje foar repetitive taken op dokuminten dy't yn fêste formaten komme. Benammen mei de pandemy en de hjoeddeistige omstannichheden fan thús wurkje, de groeiende dokumint ferwurking it probleem is fergrutte troch de oandacht te lûken op 'e needsaak foar ark fan in nije generaasje.
Neffens Deloitte's Finânsjes yn 2025: Acht foarsizzingen - is de takomst fan finansjele operaasjes minder, gegevensoandreaune en yntelliginte finânsjefabryk oandreaun op 'e basis fan it digitalisearjen fan grutte folumes fan strukturearre gegevens fan systemen en net-strukturearre gegevens út dokuminten. CFO's dy't útfine hoe't se harsels kinne posysjonearje om maksimale wearde yn 'e takomst ta te foegjen, moatte no begjinne, wat in begryp fereasket fan hoe't it bêste wearde te meitsjen yn in digitalisearre ekonomy, neffens Matt Soderberg, in haadpersoan by Deloitte Consulting LLP, sprekt op in Deloitte-webcast , Finânsjes 2025: Begryp en tariede op de takomst fan finânsjes.
Touchless dokumintferwurking: AI revolúsjonearret Finânsjes
AI wurdt oeral om ús hinne foarkommen yn ús deistich libben en yn ús bedriuwsfiering. By Emagia sjogge wy de takomst ek as touch-minder dokumintferwurking yn bedriuwen en binne rjochte op it leverjen fan ynnovaasjes dy't kognitive data capture AI-mooglikheden bringe, modeleare en fine-tuned foar finansjele operaasjes - te ûntfangen, te beteljen en skatkiste. It fersteuren fan de syklustiid fan dokumintferwurking oant tichtby nul, biedt eksponinsjele effisjinsje en skaalberens oan 'e back-office-prosessen. Stel jo tûke systemen foar dy't by steat binne om te lêzen alle finansjele transaksjes relatearre dokuminten en by steat binne om te elimineren hânmjittich gegevens ynfier of hânmjittich kopiearje plakke. It is sûnder twifel ambisjeus, mar ferwurking fan dokuminten mei minder oanraak is net fier fuort om in realiteit te wurden as wy foarútgeane yn 'e leeftyd fan AI.
De fragen dy't finansjele direkteuren stelle moatte - Kin KI de komplekse gegevensfetproses yn 'e finânsjes digitalisearje en gegevens akkuraat leverje - elke sjek, faktuer, betelling of slûsdoaze-ôfbylding scannen, it dokumint lêze, ferskate formaten begripe, de finansjele ynformaasje ynterpretearje, de metadata yndeksearje en taggje, de bestannen organisearje en gegevens ynfiere yn in finansjeel systeem? Kin KI ûnstrukturearre dokuminten en ôfbyldings begripe? Kin KI finansjele terminology begripe en it op 'e juste manier ynterpretearje? Kin KI ferskate talen begripe? Kin KI mei hege skaal grutte gegevens en cloud computing de krêft leverje om tûzenen dokuminten yn sekonden te ferwurkjen? Kin AI dy sprong meitsje om de krektens fan gegevensfetsjen fan minsklik personiel te evenarjen? Wat is de keunst en wittenskip fan it mooglike?
Gia Docs AI: Hyper effisjinte dokumintferwurking foar finânsjes
Gia Docs fan Emagia is in doel-boude AI foar bedriuwsfinansje - in sels-learen dokumint ferwurkjen assistint mei fyzje, stim en finânsjes yntelliginsje feardichheden.
Gia Docs AI brûkt in kombinaasje fan djip learen, neurale netwurken, yntelliginte optyske karaktertechnologyen, natuerlike taalferwurking en oare AI/ML-technologyen. It is oplaat mei in heul grut folume fan finansjeel relatearre dokumintmonsters om ridlike nivo's fan krektens yn it lêzen te berikken. Gia Docs AI is no by steat om te klassifisearjen, lêze, ekstrahearje, ynterpretearje en organisearje gegevens út kontrôles, remittances, faktueren, slot doaze ôfbyldings en útspraken fan in protte banken mei krektens nivo. Gia Docs AI brûkt ferskate falidaasjes dy't spesifyk binne foar finansjeel domein en ús unike ferbettere falidaasjealgoritmen om hegere nivo's fan krektens te riden yn dizze spesifike soarten dokuminten.
It leart kontinu mei elk dokumint dat it lêst. Minsklik personiel dat tawiisd is foar falidaasje kin it besjen dokumintgegevens dy't markearre binne troch Gia Docs KI foar hege en lege krektens. Korreksjes makke troch it falidaasjepersoniel wurde kontinu brûkt om it selslearen te ferbetterjen. data ekstraksje algoritmen dy't brûkt wurde troch Gia Docs AI, en dêrmei minsken-yn-de-loop falidaasje omfetsje. It trainen fan Gia Docs AI foar hege krektens is in essinsjeel ûnderdiel fan 'e ymplemintaasjeaktiviteit, lykas de oanhâldende aktiviteit fan it jaan fan korrektive feedback oan it systeem.
Gia is ek oplaat op konversaasje AI en stim mei ferskate tûzenen finansjeel petearen om sykfragen te begripen en de entiteiten relatearre oan dizze dokuminten. Freegje Gia gewoan om te sykjen nei sjeks fan klant ABC, Gia sil sykje út miljoenen dokuminten en presintearje se direkt oan jo. Gia Docs AI is no beskikber yn Emagia Cloud. Upload gewoan jo dokuminten en Gia Docs AI sil in kreas ekstrahearre CSV-bestannen leverje en werjaan foar validaasje fan minske-yn-de-loop. Ferwurkje tûzenen bestannen yn minuten. API's binne beskikber om maklik te yntegrearjen mei systemen foar bedriuwsboarneplanning lykas SAP, Oracle, Netsuite en oaren.
De Game Changing AI Advantage
Gia Docs AI kin signifikante besparring leverje yn ferwurkingstiid en kosten dy't it foardiel jaan fan hyper-effisjinsje yn finânsjesoperaasjes. Akkuraatheidsnivo's op gegevensekstraksje by remittances kinne mear as 90% wêze en kinne jo dus ynskeakelje om manuelle gegevensekstraksje-ynspanningen signifikant frij te meitsjen. Benammen yn COVID-tiden kin Gia Docs in geweldich ark wêze om jo effisjinsje fan operaasjes te stimulearjen. Besykje ús fergese ferzje mei beheinde tagong Gia Docs foar teams foar debiteuren.
As CFO's beskôgje digitale transformaasje yn 2021 en fierder, is it wichtich om te begripen dat bedriuwsfinansjele operaasjes fan moarn folle oars sille útsjen, om't se wurde bemachtige mei kognitive AI-ark. Krij in beoardieling fan 'e besparrings dy't jo finansjele organisaasje kin profitearje mei it brûken fan kognitive data capture AI en begelieding oer hoe't jo dizze bottom-line booster opnimme yn jo digitale transformaasjeplan.
Lear mear oer kognitive dokumint ferwurking foar finânsjes en liede jo teams mei fertrouwen. Foar mear ynformaasje, besjoch Gia Docs AI, klantgevalstúdzjes en foardielen. Mear yn Emagia Master Class oer "Eksponinsjele effisjinsje driuwe yn cashapplikaasje mei AI".
