Ynkasso is tige wichtich foar it wolwêzen fan elk bedriuw, mar it ynkassoproses kin tiidslinend en kostber wêze. De technologyen fan digitale transformaasje kinne B2B-ynkasso opnij definiearje. Troch tapassing fan yntegreare, yntelliginte technologyen dy't kolleksjebehear automatisearje, organisaasjes kinne wichtige ferbettering sjen yn har AR-kolleksjes, wêrtroch in bettere kolleksje-ûnderfining ûntstiet.
In protte bedriuwen binne ôfhinklik fan suver gissingen as it giet om har AR-kolleksjes. It kolleksjeproses is arbeidsintensyf en fereasket útputtende ynformaasje, mar net in protte hawwe tagong ta de ynformaasje oer realtime kolleksjes. Dêrtroch wurde ynsammelaksjes hindere. Wylst de fokus is meast op grutte klanten en rekkens, in protte mid- en lytse-dollar faktueren wurde net kontrolearre. Hoe globaler de organisaasje en hoe heger it folume, hoe dreger it is om by te hâlden.
Avansearre technology is essensjeel foar effisjint b2b-kolleksjesOm te foldwaan oan de bêste praktiken foar kolleksjes dy't identifisearre binne troch de Hackett Group, moat in bedriuw "digitaal gean". Dat betsjut it optimalisearjen fan automatisearring troch tapassing fan masinelearen, analyses en digitale bystân. It betsjut ek de konsolidaasje fan folsleine ynformaasje foar beskikberens en sichtberens.
Wylst in pipe dream yn it ferline, hjoed, binne d'r digitale AR / Order-to-Cash-platfoarms dy't 80 prosint fan 'e ynspanningen foar hânmjittich sammeljen kinne eliminearje fia AI en byhearrende technologyen. De technologyen fergees samlers om alle akkounts te kontrolearjen, de útsûnderings te behearjen en weardefolle ynsjoch te krijen fan 'e gegevens. D'r binne sân "digitale" eleminten nedich om dit nije nivo fan kolleksjeprestaasjes te berikken, mooglik makke troch de tapassing fan keunstmjittige yntelliginsje (AI), analytyk en automatisearring.
Wat binne de sân essensjele om te ferpleatsen fan 'Gemiddeld' nei 'Wrâldklasse'-kolleksjes?
1. In Enterprise-wide View
In wrâldwide werjefte fan 'e AR-portefúlje krije is foar in protte organisaasjes fan belang, foaral dyjingen dy't te meitsjen hawwe mei portefúljes mei hege folume. Dit freget lykwols in protte hânmjittich ynspanning om de gegevens te sammeljen om tichtby realtime ynformaasje te kommen. Digitale ûntfangsten oerwinne lykwols de fragmintaasje fan systemen en gegevens, en biede sichtberens fan aktuele bedriuwsbrede AR-ynformaasje.
Digitale AR / O2C-platfoarms berikke dit troch avansearre API's en yntelliginte dokumintferwurking te kombinearjen mei de konsolidaasje fan alle relevante AR-ynformaasje yn ien boarne gegevensmar. Behearders kinne op it lêst it heule byld besjen per saaklike ienheid of troch klantdetails. Dizze lang sochte mooglikheid wurdt it nije model. Sokke ferienige digitale AR-portefúljes jouwe de basis foar digitale kolleksjes.
2. Automatisearre Samling Strategies
Automatisearre kolleksjestrategyen fersnelle cashflow. In organisaasje moat in sintraal strategysk proses definiearje foar kolleksjes. Sa'n strategy komt handich by it ynstellen fan de kolleksjes op auto-pilot. Mei proses definieare, brûkt in digitaal systeem masine learen en analytyk om aksjes te bepalen dy't passend binne foar elke klant.
Bygelyks, as in faktuer 15 dagen ferlyn is foar in klant, kin in organisaasje in sêfte herinnering stjoere. As de klant lykwols gewoanlik let is mei it beteljen, sil it systeem dat identifisearje en in wat oare kommunikaasje stjoere. In yntelligint digitaal platfoarm sil it feroarjende gedrach fan klanten folgje en automatysk korrespondearje mei de klant, wylst samlers en AR-managers warskôgje. Organisaasjes kinne dunningbrieven brûke om automatyske, oanpaste herinneringen te ferstjoeren, wylst it oantal hânmjittige touches minimalisearje.
3. 100 prosint Customer Touch
It automatisearre samlingsysteem hat net de beheiningen op tiid en oandacht dy't minsklike samlers dogge. Ynstee dêrfan kin it kontinu kontakt hâlde mei alle klanten, faktueren, ferklearrings en oanpaste berjochten ferstjoere op basis fan klantgedrach en sammelingsstrategyen.
As in essensjele stap yn digitale ynkasso's, set in organisaasje korrespondinsje op dy't proaktyf en betsjuttingsfol is. It moat dialogen definiearje foar har kommunikaasje en sjabloanen oanmeitsje. Bedriuwen moatte konsekwinte útspraken- en faktuerformaten ûntwerpe dy't klanten maklik kinne begripe en de omstandige berjochten foar brieven en e-post. Tools lykas oanmaningsbrieven ferienfâldigje kolleksjebehear troch it minimalisearjen fan it oantal hânmjittige oanrekkingen en it stimulearjen fan ynkasso's troch automatysk konsekwinte, profesjonele oanmaningsberjochten te leverjen yn meardere talen en faluta.
4. Digitale Assistinsje
State-of-the-art AR/O2C-platfoarms brûke digitale assistinten om automatisearre, ynteraktive, ferbale stipe oan klanten te leverjen. As in klant bygelyks in fraach hat, in oar dokumint wol sjen, of in betelling wol meitsje, hoege se net in telefoantsje te meitsjen of in e-post te stjoeren en te wachtsjen. Ynstee dêrfan is in digitale assistint tagonklik yn 'e klantkommunikaasje, klear om de fraach te beantwurdzjen, ynformaasje te jaan of betelling te begelieden.
Enterprise digitale finânsjes assistinten lykas Emagia's Gia spielje in wichtige rol by it rapperjen fan samlingen tsjin treflike klantfakturen. Oplaat mei minsklike konversaasjefeardigens, Gia ynformearret klanten proaktyf oer kommende betellingen, presintearret betellingsopsjes en ferwurket betellingen, wylst se de klantûnderfining ferbetterje. Gia kin sels skeelynformaasje fan klanten sammelje foar rappe oplossing.
5. Prioritearre taaklisten
Digital kolleksje behear software automates kolleksjes aktiviteiten, fuortsmite de mundane en foar it grutste part hânmjittich ynspannings foar 80 prosint fan de AR portefúlje. Underwilens warskôget it samlers op 'e 20 prosint dy't minsklike yntervinsje fereasket. Yn dizze gefallen stipet in automatysk prioritearre taaklist de samlers.
Yn digitale kolleksjes spilet analytics in krúsjale rol, kontinu kontrolearjen fan akkounts en presintearje samlers mei prioritearre taken. As resultaat hoege samlers har weardefolle tiid net te besteegjen oan it sammeljen en sortearjen fan ynformaasje om prioriteiten te bepalen. Ynstee dêrfan jout it systeem elke dei automatysk sammelingsprioriteiten, tegearre mei funksjes lykas automatyske follow-ups. It systeem kin ek spraakopnames oerskriuwe yn it klantrekord.
6. Digitale Bots
Digitale bots yn kombinaasje mei kognitive dokumintferwurking stypje produktiviteit troch ferskate taken te automatisearjen yn it ynkasso fan debiteuren. Bots pleatse bygelyks fakturen by klantlokaasjes, sammelje betellings- of oerdrachtynformaasje fan leveransierportalen fan klanten en stapels e-mails lêze. Spitigernôch dogge de measte organisaasjes dizze aktiviteiten manuell bûten har systemen, wat tige tiidslinend is.
Bots foar digitale kolleksjesystemen behannelje dizze taken, en meitsje personiel frij om te fokusjen op sammelingsstrategyen, cashflowprognosen en analytiken.
7. Analytics en Cash Flow Forecasting
Wat sil de organisaasje dizze wike ynsammelje? Wat sil it nije wike sammelje? Dit binne wichtige fragen. Mei in single-wierheid boarne (data lake), organisaasjes kinne hawwe tagong ta dizze gegevens. Digitale AR/O2C-platfoarms tapasse analytiken op dy gegevens om patroanen te begripen en krekter cashfoarsizzingen te leverjen. En troch masine learen wurde prognosen oer de tiid ferfine.
AR en kolleksjes kinne in datagestuurde yntelliginsjeoperaasje wurde, dy't nije wearde tafoeget oan in organisaasje. Digitale transformaasje fan bedriuwstsjinsten funksjes, neffens Hackett, is hoe't in bedriuw nei prestaasjes fan wrâldklasse sil gean.
Foar in demonstraasje fan digitale kolleksjes as de folsleine mooglikheden fan digitale AR / O2C, kontakt opnimme mei Emagia.
