Intelligent Document Processing (IDP) biedt in trochbraak yn it fêstlizzen fan dokumintgegevens foar rekkens te beteljen, te ûntfangen en skatkiste operaasjes. IDP oplossings lykas GiaDocs kin oant 90% fan 'e dokuminten yn wrâldwide finânsjes en treasury ferwurkje, wêrtroch middels frijmakke wurde fan deistige taken om mear te fokusjen op probleemoplossing en strategyske taken. Hjir sketse wy fjouwer redenen om de liedende IDP-systemen te ûndersykjen dy't fine en gegevens útpakke fan ûnstrukturearre en semi-strukturearre dokuminten foar jo bedriuw.
Finansjele ôfdielingen hawwe al tsientallen jierren besocht te automatisearjen, mei ferskillende nivo's fan sukses. Fansels, om automatisearje rekkens te beteljen, debiteuren, of skatkistprosessen, moat in bedriuw de prosesfereaske gegevens digitalisearje. En dat hat in soad tiid en manuele ynspanning easke, sels mei foarútgong lykas OCR.
No, yntelliginte dokumint ferwurking (IDP) biedt in trochbraak yn gegevensfêstlizzen fan 'e gegevens yn dokuminten foar kredyteuren, debiteuren en treasury-operaasjes. De tapassing fan keunstmjittige yntelliginsje, masinelearen, natuerlike taalferwurking en djippe learmooglikheden troch liedende IDP-oanbieders kinne gegevensfêstlizzen berikke gegevens net allinich yn strukturearre, mar ek net-strukturearre en semi-ûnstrukturearre dokuminten en se yn it systeem fan in organisaasje ynfiere.
Der binne caveats. Digitale transformaasje fereasket de digitalisearring fan gegevens, en de merk wurdt oerstreamd mei bedriuwen dy't IDP-oplossingen oanbiede. As opmurken troch
ûndersikers by Gartner, net alle IDP-oplossingen binne gelyk. Bygelyks, guon kinne net mei súkses ekstrahearje gegevens út unstrukturearre dokuminten, dy't neffens in algemien akseptearre skatting, is wêr't 80% fan ûndernimmingsgegevens wennet. Top IDP-systemen dy't technologyen foar keunstmjittige yntelliginsje goed ynsette kinne netstrukturearre gegevens fange.
De finansjele operaasjes fan te beteljen akkounts, te ûntfangen akkounts en skatkiste hawwe gegevens opsletten yn net-strukturearre dokuminten lykas e-post, pdf's, en memo's en semi-strukturearre dokuminten lykas faktueren en oankeapopdrachten. Lykas tasein, hjir binne fjouwer redenen om de liedende IDP-systemen te ûndersiikjen dy't gegevens fine en ekstrahearje fan net-strukturearre en semy-strukturearre dokuminten foar jo bedriuw.
Tiidbesparring
Hânlieding data capture fereasket tiid, gemiddeld 10 minuten per dokumint. (It freget ek konsintraasje by it werheljen fan deselde aksjes hieltyd wer.) IDP, ek wol bekend as kognitive data capture, is lykwols fluch. Yn ferliking mei betûft personiel foar gegevensynfier is it eksponentiell rapper. IDP kin yn minuten gegevens fan hûnderten dokuminten lêze en ekstrahearje. D'r is gewoan gjin fergeliking mei ynfier fan minsklike gegevens.
Kosten
Kosten foar gegevensopfang omfetsje de direkte kosten fan meiwurkers plus de kosten fan flaters en fertragingen. It sil ferskille per ûndernimming, mar as foarbyld, oannimme in rekkens te beteljen wurknimmer syn totale kosten is $ 30 per oere. De AP-meiwurker kin seis dokuminten per oere beheare as it gemiddelde dokumint tsien minuten duorret fan begjin oant ein. Dat is in kosten fan $ 5 per dokumintbeoardieling en gegevensopfang. Fermannichfâldigje dat mei it nûmer dat it personiel moat ferwurkje. Hoewol "jo kilometers kin ferskille", hawwe alle organisaasjes te krijen mei in oansjenlike kosten.
Yn tsjinstelling, IDP kin hûnderten dokuminten ferwurkje yn minuten. Fierder wurket it 24/7/365. Mei inisjele ynstruksje folge troch automatysk masinelearen, en sjoen syn snelheid, ferminderet in goed IDP-systeem de hege kosten fan hânmjittige gegevensekstraksje en ynfier signifikant. It ferbetteret ek de gegevensnauwkeurigens, wêrtroch fierdere kosten foar flaterkorreksje besparre wurde, dy't tsien kear de kosten fan previnsje kinne wêze.1.
IDP behannelet oant 90% fan ferwurking
Top IDP-oplossingen kinne direkte gegevensopfang leverje foar maksimaal 90 prosint fan 'e dokuminten yn te beteljen, rekkens en skatkisteprosessen. Dat stiet foar in massale fermindering fan hânmjittich ynspannings . Dêrtroch kinne minsken har opnij rjochtsje op mear boeiend en weardefol wurk. En it op 'e nij fokusjen fan 'e wrâldske, repetitive, mar hjir-oan-foar needsaaklike taken nei probleem-oplossend en strategysk wurk, ferbetteret de moraal fan 'e meiwurkers.
Diskrete Data Digitalization
De fjirde reden om IDP te ûndersykjen foar te beteljen akkounts, te ûntfangen en skatkiste operaasjes is dat digitalisearring fan gegevens nedich is foar digitale transformaasje en essensjeel sels foar besteande diskrete automatisearringsprosessen. Fansels is gegevensopfang essensjeel foar elke IT-automatisearring. Mar it is ek de earste stap yn hyperautomatisearring fan hiele prosessen lykas oankeap om te beteljen, bestelle oan cash, of opnimme om te rapportearjen dat no mooglik is troch AI, analytics, RPA en oare technologyen.
De logika fan it ûndersykjen fan IDP
Oft in bedriuw fan plan is digitale transformaasje, hyperautomatisearring fan spesifike finansjele prosessen, of gewoan in stap foarút yn 'e automatisearring dêrfan, binne d'r goede redenen om IDP te ferkennen. Data-opname is de earste stap yn digitale transformaasje op elk nivo, en de kostenbesparring, snelheid, wurkdrukferlichting en brede tapassing fan IDP jouwe oertsjûgjende redenen foar ymplemintaasje.
Lykas hjirboppe oanjûn, binne net alle IDP-oplossingen gelyk makke. Emagia's kognitive gegevensopfangsysteem GiaDocs is in wolkoplossing foar moderne wrâldwide finansjele en treasuryteams om dokumintgegevenswinning en gegevensinvoer yn har finansjele systemen te automatisearjen. GiaDocs AI hat minsklike kognitive feardigens om te lêzen, te learen, te begripen en te ekstrahearjen gegevens út finansjele dokuminten yn ferbân mei debiteuren, kredyteuren en skatkisttsjinsten. GiaDocs kin dokuminten lêze yn ferskate formaten, yn meardere talen, datum- en falutafoarmen, mei komplekse tabel- en spreadsheetgegevens dy't deryn ynbêde binne.
