As Cash is kening en it libbensbloed fan alle bedriuwen, wêrom hawwe wy net perfeksjonearre de keunst fan cashflow foarsizzing? Treasury-ôfdielingen hawwe hjoed grif ferlet fan bettere cashflowfoarsizzingen en ferbettere cashkolleksjes.
Neffens IDC's COVID-19 Impact on IT Spending Survey, hawwe mear dan 40% fan 'e bedriuwen ark foar cashbehear tafoege om cashflow en wurkkapitaal te optimalisearjen. IDC is fan betinken dat organisaasjes mei yntelliginte fleksibele AR-behearoplossingen dy't sichtberens en behendigheid tastean, harsels better geskikt sille fine om hjoeddeistige merkbetingsten te wjerstean en yn steat om bûsen fan groei te finen.
"Accounts Receivable is ien fan 'e grutste en meast likwide aktiva yn' e boeken fan 'e measte bedriuwen. In goed beheard ûntfangende rekkens portefúlje kin cashflow fersnelle en korporative cash easken stypje. - Inc..
De wichtichste redenen om AR net goed te behearjen omfetsje:
- Receivables gegevens wurde lokalisearre en ferspraat yn meardere, disparate finansjele systemen
- Mei help fan de "bêste rieden" of "myn ûnderfining fertelt my" metodyk
- Gebrekkich cashflow foarsizzing en cash flow analytysk ark, en
- Ferâldere technology en ark
Yn in resint webinar hosted troch FCIB wy hawwe útfierd in enkête fan kredyt professionals, doe't frege hoefolle noch brûkten Excel foar in foarsizze harren cash kolleksjes, antwurde in oerweldigjend 90% Ja.
Dus, wat is it probleem?
It behear fan liquiditeit en risiko is altyd tichtby de top fan 'e skatkistestrategyen. Om konstante bewustwêzen fan 'e finansjele sûnens fan har ûndernimming te behâlden, binne ponghâlders ferplicht om liquiditeit te kontrolearjen en in bepaald nivo fan te akseptearjen. De eb en stream fan bedriuwen makket it dreech om nuttige patroanen en trends te identifisearjen. Seasonality fan cash kolleksjes of ûnfoarspelbere oanwinsten draacht by oan de muoite yn cashflow foarsizzing/cash flow foarsizzings.
Histoarysk is it proses lang en arbeidsintensyf. De hjoeddeiske "mei mear dwaan mei minder" personielsmetoadyk lit ús net genôch tiid ta om it proses te fine. Wy misse faaks systematyske manieren om de skelen en konklúzjes te identifisearjen dy't bydrage oan trage as net-beteljende klanten.
Fersnelle cashflow en ferminderje kosten mei digitale betellingen. Lês eBook
Berikke foarsizzing Nirvana
In artikel op 'e webside fan Treasury Insights fertelt ús dat "Dejingen dy't in moderne oanpak nimme foar foarsizzing fan cashflow moatte rekken hâlde mei volatiliteit, kosten en groei beheare, bedriuwsdriuwers identifisearje en it cashflowproses fasilitearje. Dizze oanpak kin wurde bystien troch ynvestearingen yn technology lykas Business Analytics ..." Om cashfoarsizzingen te behearjen hawwe wy krekte, aktuele ynformaasje nedich.
Tagong ta aktuele en histoaryske ynformaasje is essensjeel by it antisipearjen fan de betellingspatroanen fan 'e takomst. Predictive Analytics leveret dizze krekte oplossing. De suksesfolle skatkiste-ôfdieling fan moarn sil dizze hege ROI, lege kosten oanpak brûke om har cashflowfoarsizzing te honen.
In moderne oanpak mei AI & ML
Analytics helpt ús om sinfolle patroanen te ûntdekken yn finansjele gegevens. Wy benutte de krêft fan gegevens út meardere boarnen, sawol resint as ferline om in byld te sjen fan werklike resultaten en takomstfoarsizzings. De echte krêft komt yn it byinoar bringen fan gegevens (bgl. big data en data warehouse) yn ien sintralisearre repository.
Tink oer ôflieding cash flow prognoazes fan al jo finansjele systemen, nettsjinsteande tiid, lokaasje of boarne. Analytics ûntliene har resultaten út wiidweidige wiskundige modellering en berekkeningen mei avansearre gebrûk keunstmjittige yntelliginsje (AI) en masine learen (ML). Se jouwe ús ferfine fisualisaasjes dy't in wrâld iepenje wêrmei wy cashflowpatroanen kinne begripe en krekte generearje cash foarsizzings.
Spreadsheet fan hjoed cash prognoazes jouwe allinich single-boarne, twa diminsjonele tabelrapporten oer aktuele perioadeynformaasje. Analytics iepenet in wrâld dy't ús yn multydimensjes mei 360⁰ werjeften yn aktuele, histoaryske en takomstige saaklike resultaten kinne sjen.
Neffens Ernst en Young Advisory Services groep "Analytics is gjin 'moai om te hawwen', mar in 'must have'." Analytics lit de moderne skatkiste-ôfdieling in pro-aktive en trochtochte oanpak nimme foar har cashprognosemodel. De krektens en effisjinsje fan cash flow prognoazes kin gâns ferbettere wurde mei technologyske foarútgong lykas masine learen (ML) en keunstmjittige yntelliginsje (AI).
Emagia's AI-oandreaune Cash Forecasting Software oplossing automates cash forecasting troch enoarme voluminten gegevens te analysearjen, krekte cashfoarsizzings sa faak as nedich ynskeakelje, wylst de hânmjittige ynspanningen mei mear dan 90% ferminderje. Op in tiid dat foarsizze cash flow krijt mear bekendheid yn it spoar fan personielsreduksje, fertrage betellingen en ferhege lienen, Emagia's oplossing ferienfâldiget de lestige taak fan prognose troch jo te fertellen hoefolle jild jo bedriuw sil generearje en hoefolle jo nedich binne, mei yntelliginte analytics.
