Elke ûndernimming dy't dwaande is mei suksesfolle generaasje fan ynkomsten troch kredytferkeap sil wat nivo fan minne skuld hawwe. Wylst goed kredyt, kolleksjes en oare oarder-to-cash-praktiken helpe by it behearen fan minne skulden, nimt it AI-oandreaune technologyen om it op bedriuwsskaal te beheinen.
Mine skulden is in ûntfangst dy't net betelle wurdt, dy't it krediteurbedriuw net sammelje sil. In bepaald bedrach fan minne skulden is in kosten fan it dwaan fan saken mei klanten op kredyt. Elke ûndernimming dy't dwaande is mei suksesfolle generaasje fan ynkomsten troch kredytferkeap sil wat nivo fan minne skuld hawwe. It doel is om it te minimalisearjen. Folsleine eliminaasje, hoewol miskien mooglik, is allinich te berikken troch ferkeap te beheinen foar safier't de ûndernimming ferliest op ynkomsten dy't it oars soe realisearje fan it nimmen fan passende risiko's.
D'r binne bêste praktiken om AR en oarder om te cashen (O2C) essensjeel foar it minimalisearjen fan minne skulden dy't bedriuwen kinne folgje. Mar bêste praktiken foar in grutte organisaasje binne net genôch foar de baan. Diskrete automatisearring fan dielen fan it O2C-proses mislearret yn it gesicht fan folumes fan kredytapplikaasje en samlingen en de operasjonele snelheid dy't nedich is foar elk. Allinich in holistysk systeem dat keunstmjittige yntelliginsje en analytiken benut kin echte automatisearring leverje.
Minimalisearjen fan minne skulden
D'r binne twa krityske gebieten ûnder ferskate essensjele praktiken wêr't goede útfiering in bedriuw helpt om minne skulden te minimalisearjen. Ien is it kredytbelied en proses fan 'e organisaasje. De oare is in solide sammelingsproses. Kredyt- en samlingbelied en prosedueres moatte goed ûntwikkele wurde as in organisaasje groeit of it nivo fan minne skulden sil wierskynlik tanimme. Mar foar grutte en wrâldwide bedriuwen is it ymplementearjen en konsekwint folgjen fan lûdpraktiken in útdaging fanwegen suver folumes.
Mine praktiken sille mislearje sels as se automatisearre binne. Mar goede praktiken sille mislearje yn it gesicht fan swier folume en de needsaak foar snelheid. Kredytbehearders moatte effisjint wêze as skerp en akkuraat. Itselde jildt foar kolleksjes.
As stipe fan in ûndernimming moat it O2C-proses klantûnderfining ferbetterje, effisjinsje ferheegje en groei stypje, wylst risiko en minne skuld minimalisearje. Spitigernôch wurdt it berikken fan dizze doelen dreger mei ferhege grutte en kompleksiteit.
Diskrete automatisearringsoplossingen fan it ferline binne net genôch foar de behoeften fan in moderne ûndernimming. Digitale transformaasje fan O2C hat de mooglikheden dy't nedich binne om oan 'e easken te foldwaan. Digitale transformaasje ferwiist nei it ymplementearjen fan in holistysk platfoarm en systeem dat alle gegevens te ûntfangen fan akkounts ferieniget en in yntegreare end-to-end O2C-proses automatisearret.
Gartner ferwiist nei sokke systeem ymplemintaasje as hyperautomatisearring. Hyperautomatisearring brûkt keunstmjittige yntelliginsje (AI) - ynklusyf neurale netwurken, masine learen, natuerlike taalferwurking en oare soarten AI - tegearre mei analytiken. Dizze yntelliginte technologyen dy't operearje fanút ien gegevensmar fan ynformaasje ferbetterje automatisearringstechnology eksponentiell.
AI-Powered Credit
In AI-stipe digitaal kredytsysteem optimalisearret it kredytproses, ferwideret wriuwing en fersnelt besluten. It begjint mei in digitale kredytapplikaasje dy't digitale hantekeningen mooglik makket en in kontrôlespoar leveret. Dan wurde referinsjekontrôles digitaal ôfhannele mei maklik te reagearjen formulieren en auto-herinneringen, wat de belutsen tiid signifikant ferkoarte. In digitaal systeem vangt ek automatysk oare wichtige ynformaasje, lykas credit buro gegevens, bringt byinoar alle nedige ynformaasje foar kredyt beslútfoarming.
It digitale kredytsysteem fiert kredytskoare automatysk út neffens de modellen fan 'e ûndernimming foar it evaluearjen fan kredytreferinsjes en buro-ynformaasje, tegearre mei ynterne records fan besteande klanten. It systeem stelt dan kredytlimiten yn neffens de ûndernimmingsdefinysjes.
De ûndernimming moat goed kredytbelied en regels hawwe. Dêrtroch leveret it proses kontroleare, konsekwinte besluten. Regel-oandreaune, systeem-tawiisde kredytgrinzen driuwe produktiviteit, foaral foar organisaasjes mei in heech folume oan kredytapplikaasjes.
In digitale assistint (tink Siri of Alexa) stipet de kredytoperaasje, trochjaan fan ynformaasje oan relevante ynterne personiel, lykas it jaan fan akkountstatus oan ferkeapfertsjintwurdigers. In AI-oandreaune kredytproses fersnelt it kredytproses dramatysk, mei kredytgoedkarring weromjûn yn in dei ynstee fan in wike as twa. Foar spesifike kredytkategoryen is goedkarring hast daliks.
Dizze beslútsnelheid foldocht oan of is grutter as de "bêste-yn-klasse" kredytbeslissingstiid benchmark fan The Hackett Group fan twa dagen. As resultaat stelt digitaal kredyt de organisaasje yn steat om klanten in superieure ûnderfining te bieden.
AI-oandreaune kolleksjes
De Hackett Group seit dat "digitaal gean" in eask is om te foldwaan oan best practices foar kolleksje. De folume fan it sammeljen fan bedriuwen binne grutter as de kapasiteit fan hânmjittige en semy-automatyske oanpak. Mar de tapassing fan yntegreare, yntelliginte technologyen en big-data-behear makket de transformaasje fan kolleksjes mooglik.
AI en assosjearre technologyen ferwiderje sa'n 80 prosint fan it wurk mei manuele kolleksjes. As resultaat kinne samlers alle akkounts kontrolearje, de útsûnderings beheare en ynsjoch krije fan gegevens.
In digitaal O2C-systeem lykas Emagia biedt in bedriuwswiid werjefte fan te ûntfangen portfolios yn hast real-time, oant no ta ûnmooglik. De samlingapplikaasje fan Emagia, lykas syn oare O2C-applikaasjes, hat tagong ta it gegevensmar. Sa wurdt de ynformaasje net yn 'e silo brocht. Bygelyks, cash applikaasje ynformaasje is fuortendaliks beskikber foar kolleksjes, dus gjin muoite wurdt fergriemd op it sammeljen fan betellingen al makke. Op deselde manier is kolleksjestatus beskikber foar kredyt en ferkeap.
Foar kolleksjes, lykas foar kredyt, moat de ûndernimming in strategysk proses en berjochten definiearje. Dan wurde de strategy en ferskate dialogen tapast fia de yntelliginte applikaasje foar digitale kolleksjes en ynsteld op autopilot. It systeem bepaalt dan passende berjochten en aksjes foar elke klant stimulearre troch masine learen en analytyk.
It automatisearre systeem ûnderhâldt kontinu kontakt mei alle klanten, grut as lyts. Analytics fynt patroanen en prognostearret yndividuele klantgedrach. It systeem kin dan faktueren en deklaraasjes foarsjen mei maatwurkberjochten basearre op it gedrach fan de klant en de strategy fan it bedriuw. Dêrnjonken reagearret in digitale assistint op fragen fan klanten. As gefolch, it digitale samling systeem rekket 100 prosint fan de klanten, oars ûnmooglik.
Bad Debt Controlled
Dêrtroch kin in ûndernimming minne skulden better kontrolearje, en hâldt it op in akseptabel nivo neffens it ynkomsten/risikomodel fan it bedriuw. Foar in organisaasje mei in heech folume oan kredytapplikaasjes en ferkeap, berikke AI en analytyk-bemachtige automatisearring dy't operearje fanút ien gegevensboarne AR-doelen. Kredyt en kolleksjes wurde echt automatisearre, en gegevens-oandreaune yntelliginsje-operaasjes foegje wearde op in nije skaal ta oan 'e organisaasje, ynklusyf minimalisearjen fan minne skulden.
Foar in mear detaillearre blik op digitaal kredyt, kolleksjes of de folsleine mooglikheden fan it heule digitale AR / O2C-platfoarm en systeem, kontakt opnimme mei Emagia.
