Robert Godziszewski
Résumé de l'épisode: Face à la pression croissante exercée sur les responsables financiers pour améliorer l'efficacité, optimiser les opérations et accroître la performance du fonds de roulement, les modèles traditionnels de services partagés sont réévalués. L'émergence de l'IA agentique accélère cette transformation, faisant passer les services partagés de simples centres d'exécution de processus à des modèles opérationnels intelligents et autonomes.
Dans cet épisode du podcast Emagia AI for Finance, l'animateur Brian Shappell s'entretient avec Robert Godziszewski d'Adaptive Solutions & Advisory Group pour explorer comment l'IA agentique transforme la structure, le rôle et l'impact des GBS, en particulier tout au long du cycle de vie de la commande à l'encaissement.
Découvrez comment l'IA agentique redéfinit les modèles opérationnels des GBS, l'impact de l'IA agentique et des solutions de finance autonome sur les opérations de commande à encaissement, l'importance des processus et de leur mise en œuvre qui soulignent l'importance continue de l'expertise humaine, ainsi que quelques bonnes pratiques que les responsables financiers devraient adopter dès maintenant pour se préparer à l'utilisation de ces plateformes ou en étendre l'utilisation.
Points forts des intervenants : Robert Godziszewski possède une vaste expérience en matière de conseil auprès d'organisations de services aux entreprises internationales, notamment sur la transformation financière, la conception de modèles opérationnels et l'adoption de technologies de pointe pour optimiser leur efficacité et leur croissance. Il occupe actuellement le poste de directeur commercial exécutif au sein d'Adaptive Solutions & Advisory Group (partenaire d'Emagia), une société basée en Pologne. Auparavant, Robert a travaillé chez Fujitsu Poland et Infosys BPO. Avec l'équipe d'Adaptive, il jouera un rôle clé en tant qu'exposant et conférencier expert lors de la prochaine conférence Callisto Credit Matters à Budapest et du salon SSOW 2026 Europe au Portugal.
