31 de octubre de 2017. — IA, Inteligencia artificial, BIG DATA, Datos, Finanzas de centros de datos, Futuro de los centros de datos, Industria de los centros de datos, Innovación de los centros de datos, Finanzas
Con la afluencia de Big Data, hoy en día las operaciones financieras pueden volverse fácilmente complejas, lentas e ineficientes, tanto en las empresas tradicionales con sede física como en los nuevos disruptores digitales.
Los ejecutivos de finanzas han intentado continuamente abordar los desafíos de costos y eficiencia del back-office con servicios compartidos y subcontratación de procesos de negocios, además de la automatización de procesos de negocios con herramientas ERP tradicionales.
Más allá de lo digital
La transformación financiera está en marcha Adopción de transacciones digitales Y la eliminación del papel con facturas, pagos y documentos electrónicos digitales. La proliferación de tecnologías digitales avanzadas —Big Data, aprendizaje automático, Inteligencia Artificial (IA), automatización robótica de procesos, chatbots, asistentes digitales, pagos móviles, blockchain, IoT y muchas más— presenta una oportunidad sin precedentes para transformar la mentalidad costosa, administrativa y contable del back-office y dar paso a una organización financiera moderna basada en datos: una organización financiera conectada, cognitiva, rentable y centrada en el cliente.
Finanzas basadas en datos: la mentalidad moderna que está alterando las funciones administrativas
Es esta nueva mentalidad de toma de decisiones y automatización la que está generando un cambio de paradigma en el industria financieraPor ejemplo, replantee sus operaciones de cliente a efectivo, gestionando la gestión precisa de los cobros digitales para cada cliente, según su comportamiento de pago, y maximizando así el flujo de caja de su empresa. O bien, su tesorería digital, tomando decisiones precisas sobre el capital circulante basándose en los patrones de entrada y salida de efectivo de clientes y proveedores. Además, Las finanzas basadas en datos empoderan marketing en campañas diarias de adquisición de clientes para centrarse en segmentos de clientes con alta propensión a comprar, o ayudar a las ventas con conocimientos predictivos para identificar clientes de bajo riesgo y alto valor para un cierre y una incorporación más rápidos.
El lago de datos financieros: almacén de datos de última generación
Una cantidad significativa de tiempo en operaciones financieras Se dedica a recopilar información y realizar actividades administrativas, mientras que se dedica muy poco tiempo al procesamiento y análisis. Esencial para la gestión de datos. Las finanzas son el nuevo Big Arquitectura de datos de un data lake moderno: un repositorio central de datos, documentos e información. Los flujos de datos pueden ingresar al data lake en lotes o en tiempo real desde sistemas ERP, sistemas de gestión documental, bancos, cajas de seguridad, agencias de crédito, sistemas de nómina, sistemas de gestión de proveedores, sistemas de gastos y mucho más.
Los sistemas de código abierto como Hadoop pueden almacenar cantidades masivas de datos a un costo muy bajo, al mismo tiempo que brindan una enorme potencia computacional para generar información. El descubrimiento de datos permite encontrar toda la información relacionada con las finanzas en varios sistemas y crear un mapa para acceder fácilmente a la información. La automatización de procesos robóticos permite que las recopilaciones de datos de sistemas heredados o de sistemas externos basados en la web se transmitan al lago de datos financieros.
Un lago de datos bien administrado con buenos controles de seguridad, gobernanza y acceso a los datos puede servir como un almacén de datos moderno sin las complicaciones de un almacén de datos tradicional. Se pueden crear lagos de datos más pequeños centrados en cada proceso y unirlos con otros para obtener una vista más amplia. Reimagine el lago de datos de pedido a cobro, de compra a pago y de tesorería con una simple búsqueda habilitada con lenguaje natural similar a Google para encontrar todos los documentos o datos relacionados con su cliente o proveedor o un pedido de venta.
El centro de análisis financiero: una bola de cristal impulsada por IA para realizar predicciones financieras
El análisis de big data con aprendizaje automático e IA puede procesar petabytes de datos para revelar patrones interesantes que ocurren en su organización. El análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo puede convertirse en indicadores y paneles diarios para la gestión. Operaciones financieras globales y servicios compartidos.
Por ejemplo, los patrones de pago de los clientes pueden ayudarle a predecir cuándo y si un cliente pagará, retrasará o disputará una factura, y el análisis de pérdida de clientes puede indicarle qué cliente perderá, cuándo y por qué.
La IA puede leer imágenes de cheques, relacionarlas con la factura del cliente correcta e identificar rápidamente pagos problemáticos. El análisis de texto y el procesamiento del lenguaje natural pueden leer todos los documentos, asociarlos con sus transacciones y emitir alertas relacionadas con el fraude y el cumplimiento normativo.
El centro de análisis financiero es el concepto de una suite moderna de análisis empresarial basada en análisis avanzado que proporciona análisis descriptivos, prescriptivos, predictivos y cognitivos para que los ejecutivos financieros comprendan fácilmente patrones y tendencias complejos asociados con las operaciones financieras. Los modelos de aprendizaje automático supervisado toman su información histórica y predicen los resultados de sus métricas clave de rendimiento, como los días de ventas pendientes (DSO) y el índice de eficiencia de cobranza (CEI). pronóstico de flujo de efectivo Y muchos más. Reimagina tu día a día con paneles diarios con estadísticas de rendimiento y alertas rápidas, que predicen áreas problemáticas en tus operaciones que requieren tu atención. La IA está dando paso a nuevas interfaces de usuario como chatbots y asistentes digitales.
En conclusión
Imagina hacerle preguntas a tu asistente financiero, similar a Siri, en un lenguaje sencillo y recibir la información exacta que necesitas en segundos. operaciones financieras automatizadas de una nueva forma, impulsada por análisis predictivos del centro de análisis financiero y preparando listas de tareas diarias para cada uno de sus empleados en todo el mundo, para impulsar la eficiencia del proceso comercial a niveles completamente nuevos.
Las posibilidades son infinitas y la viaje de transformación financiera Se vuelve cada vez más emocionante a medida que continuamos adoptando más tecnologías emergentes.
Sobre el Autor
Veena Gundavelli es fundadora y directora ejecutiva de Emagia Corporation. También es representante especial de los EE. UU. para el Departamento de Tecnologías de la Información y la Comunicación del Gobierno de Andhra Pradesh (India) y cofundadora y vicepresidenta de Análisis de Solix Technologies, Inc. Veena tiene una maestría en Ingeniería Informática de la Universidad de Santa Clara y una licenciatura en Ingeniería Electrónica y de Comunicaciones de la Universidad de Osmania.
