Πέρα από το ChatGPT: Ξεκλείδωμα της δύναμης του GenAI στη χρέωση

Τα παγκόσμια στελέχη πλησιάζουν σε συναίνεση σχετικά με τη σημασία της συνεχιζόμενης αλλαγής παραδείγματος που είναι η διευρυνόμενη εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης (AI). Στον χρηματοοικονομικό τομέα, αυτό περιλαμβάνει το Generative AI που μπορεί να χρησιμοποιηθεί ευρέως για την αντιμετώπιση ορισμένων από τα πιο διαδεδομένα σημεία πόνου στη χρέωση και την τιμολόγηση.

Η έκθεση Τεχνολογικού Οράματος 2023 της Accenture υπογραμμίζει την ομόφωνη συναίνεση μεταξύ των παγκόσμιων στελεχών, αποκαλύπτοντας ότι το εκπληκτικό 97% των ηγετών του κλάδου συμφωνεί με τις δυνατότητες μετασχηματισμού των τεχνολογικών μοντέλων στη διευκόλυνση των συνδέσεων μεταξύ διαφορετικών τύπων δεδομένων.

Υπό το πρίσμα αυτού του μετασχηματισμού, οι επιχειρήσεις αναγκάζονται να ξεκινήσουν ένα ταξίδι εξερεύνησης σε όλο το φάσμα των δυνατοτήτων που προσφέρει η γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Αυτή η εξερεύνηση είναι αναπόσπαστο στοιχείο για τη διασφάλιση της επιτυχίας τους στην πλοήγηση στο περίπλοκο τοπίο της αναδυόμενης παγκόσμιας τάξης.

Καθώς κοιτάμε μπροστά, είναι επιτακτική ανάγκη για τους οικονομικούς ηγέτες να σημειώσουν την τεράστια ανάπτυξη που προβλέπεται στην παγκόσμια αγορά τεχνητής νοημοσύνης. Με τις προβλέψεις από το Statista.com τον Μάρτιο του 2023 να προβλέπουν ότι το μέγεθος της αγοράς θα πλησιάσει το όριο των 2 τρισεκατομμυρίων δολαρίων έως το 2030, είναι όλο και πιο σαφές ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα διαδραματίσει σημαντικό και διευρυνόμενο ρόλο στον εταιρικό κόσμο.

Ως απάντηση σε αυτές τις εξελίξεις, εταιρείες σε διάφορους κλάδους αναζητούν ενεργά καινοτόμους τρόπους για να αξιοποιήσουν εργαλεία με δυνατότητα GenAI. Οι εφαρμογές τέτοιων εργαλείων εκτείνονται πολύ πέρα ​​από τις σφαίρες της τεχνολογίας, διεισδύοντας σε τομείς όπως η χρηματοδότηση, συμπεριλαμβανομένου του κρίσιμου τομέα της τιμολόγησης.

Για τους CFO, τους Treasure VPs και τους ανώτερους επαγγελματίες πιστώσεων, αυτό αποτελεί μια μοναδική ευκαιρία να αξιοποιήσουν τη δύναμη του GenAI στην αντιμετώπιση σύνθετων οικονομικών προκλήσεων, τον εξορθολογισμό των διαδικασιών και την προώθηση μιας πιο καινοτόμου κουλτούρας από αυτή των ανταγωνιστών. Καθώς μπαίνουμε σε αυτή τη νέα εποχή, είναι επιτακτική ανάγκη τα οικονομικά τμήματα να διερευνήσουν τις μετασχηματιστικές δυνατότητες της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης για να παραμείνουν ανταγωνιστικές και έτοιμα για το μέλλον.

Generative AI in Billing

Για ανασκόπηση, η Generative Artificial Intelligence (GenAI) αναφέρεται σε αλγόριθμους με δυνατότητα AI που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία νέου περιεχομένου, συμπεριλαμβανομένων εικόνων, ήχου, κώδικα, κειμένου, τρισδιάστατων μοντέλων, προσομοιώσεων και βίντεο. Η τεχνολογία επιτρέπει τη δημιουργία νέων και μοναδικών αποτελεσμάτων χρησιμοποιώντας τη γνώση που αποκτάται από μοτίβα εκμάθησης από υπάρχοντα δεδομένα. Πρόσφατες ανακαλύψεις στον τομέα, όπως το ChatGPT, το Midjourney και το Emagia με επίκεντρο τα οικονομικά GiaGPT έχουν σημαντικά προηγμένες δυνατότητες και τη δυνατότητα να αλλάξουν δραστικά τον τρόπο που προσεγγίζουμε τη δημιουργία περιεχομένου.

Στον τομέα των οικονομικών, ειδικά στη τιμολόγηση, το GenAI μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την αντιμετώπιση ορισμένων από τις πιεστικές περιοχές πόνου που επικρατούν εδώ και καιρό στη τιμολόγηση και την τιμολόγηση, συμπεριλαμβανομένων:

• Εντοπισμός δόλιων τιμολογίων με ανάλυση προτύπων και εντοπισμό ανωμαλιών στα δεδομένα τιμολογίων.
• Εξαγωγή δεδομένων από τιμολόγια.
• Έλεγχος και επιβεβαίωση πληροφοριών πελατών, λεπτομερειών πληρωμής, τιμολογίων και άλλων σχετικών δεδομένων πριν από την έναρξη μιας πληρωμής.
• Δημιουργία μοναδικών και κομψών τιμολογίων με προτάσεις που δημιουργούνται από AI για κείμενο, εικόνες και στοιχεία σχεδίασης.

GenAI στα Οικονομικά

Νέες τεχνολογίες αναδύονται σχεδόν συνεχώς, αλλά η τεχνητή νοημοσύνη καθιερώνεται ήδη ως μία από τις πιο ενοχλητικές πιθανώς μετά την ευρεία υιοθέτηση της ίδιας της χρήσης του Διαδικτύου. Σχεδόν κάθε κλάδος μπορεί να βρει θετικές εφαρμογές για την τεχνολογία AI και αυτοματισμού.

Σε μια πρόσφατη Δημοσκόπηση διαδικτυακού σεμιναρίου Gartner από περισσότερα από 2,500 στελέχη, τα αποτελέσματα έδειξαν ότι το 38% θεώρησε ότι η εμπειρία και η διατήρηση των πελατών ήταν ο πρωταρχικός σκοπός των επενδύσεών τους στην GenAI.

Καθώς η ηλεκτρονική τιμολόγηση γίνεται ο κανόνας, το δυναμικό της τεχνητής νοημοσύνης στους τομείς εισπρακτέων λογαριασμών και παραγοντοποίησης τιμολογίων αναμένεται μόνο να αυξηθεί, καθώς μπορεί να αναπτυχθεί για να διασφαλιστεί Λειτουργίες εισπρακτέων λογαριασμών δεν υπόκεινται σε υπερβολικό κίνδυνο ή αναποτελεσματικότητα. Η αποφυγή τέτοιων προβλημάτων αποδεικνύεται χρήσιμη για δραστική μείωση ταμειακή ροή προβλήματα.

Ένας τρόπος με τον οποίο η GenAI μπορεί να βοηθήσει τις εταιρείες στις διαδικασίες χρέωσης είναι αποκωδικοποιώντας διάφορες προδιαγραφές, εικόνες και άλλες πληροφορίες από μια παραγγελία πελάτη. Οι λύσεις τεχνητής νοημοσύνης μπορούν επίσης να εξάγουν δεδομένα από άλλα κανάλια επικοινωνίας, όπως email ή συνομιλίες, καθώς και δεδομένα στον δημόσιο τομέα, εάν το επιθυμείτε. Ωστόσο, πολλοί χρήστες είναι ολοένα και πιο επιφυλακτικοί σχετικά με την ασφάλεια των πληροφοριών, γεγονός που έχει οδηγήσει σε περισσότερες λύσεις GenAI «κλειστού νέφους» (ιδιωτικές) – όπως το GiaGPT – που βασίζονται στο μη αυτόματο (αλλά γρήγορα) μεταφόρτωση των δικών τους δεδομένων από τους χρήστες. Αυτό μειώνει τα δυνητικά εσφαλμένα δεδομένα δημόσιου τομέα και τον πιθανό κίνδυνο κλοπής πληροφοριών από το μείγμα.

Καταπολέμηση της απάτης και του κινδύνου

Η ανίχνευση απάτης και κινδύνου είναι μια από τις πιο κοινές χρήσεις του GenAI στον χρηματοοικονομικό κλάδο, με Το 58% των επιχειρήσεων χρηματοοικονομικών υπηρεσιών υιοθετώντας το εδώ, σύμφωνα με τη Statistica.

Οι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης που μπορούν να εντοπίσουν τάσεις σε μεγάλα σύνολα δεδομένων που μπορεί να χάσουν οι άνθρωποι αξιοποιούνται για τον εντοπισμό απάτης και κινδύνου. Εάν ένας πελάτης με εύλογα σταθερό ιστορικό πληρωμών αρχίσει να χάνει πληρωμές ή να κάνει αγορές πολύ υψηλότερες από το μέσο ιστορικό αγορών του, η GenAI θα προσπαθήσει να διερευνήσει το ίδιο για να εντοπίσει την πιθανότητα απάτης. Εάν μια τέτοια ανάλυση εντοπίσει αποκλίσεις από τον κανόνα, μπορεί να κλειδώσει τον λογαριασμό και να τον επισημάνει ώστε οι εργαζόμενοι να το διερευνήσουν περαιτέρω. Σήματα όπως αυτό μπορεί να γλιστρήσουν από τους εργαζόμενους μέχρι να γίνουν πιο κραυγαλέα και εμφανή. Ομάδες επιχειρήσεων εισπρακτέων λογαριασμών μπορούν να χρησιμοποιήσουν αυτά τα insight για να προσδιορίσουν γρήγορα και με ακρίβεια τους όρους ή να αποκλείσουν πιθανούς πελάτες.

Εξορθολογισμός Διαδικασιών

Η ηλεκτρονική τιμολόγηση έχει ήδη βοηθήσει στην αυτοματοποίηση της διαχείρισης εισπρακτέων λογαριασμών, καθιστώντας την ταχύτερη και πιο αποτελεσματική από παλαιότερες προσεγγίσεις με στυλό και χαρτί. Τούτου λεχθέντος, η GenAI μπορεί να πάρει αυτά τα οφέλη ακόμη περισσότερο.

Η εξέταση εγγράφων για την αξιολόγηση του κινδύνου μπορεί να είναι χρονοβόρα για έναν εργαζόμενο, αλλά η GenAI μπορεί να χειριστεί την εργασία σε λίγα λεπτά — αν όχι δευτερόλεπτα. Ομοίως, η Gen AI μπορεί να βοηθήσει στη χρέωση πελατών, στην επεξεργασία πληρωμών, στην καταγραφή συναλλαγών και στην εκτέλεση άλλων εργασιών εισαγωγής δεδομένων σχεδόν ακαριαία. Αυτή η αποτελεσματικότητα και η ταχύτητα είναι αδιανόητη με τις μη αυτόματες διαδικασίες, ακόμη και σε επιχειρήσεις με κατάλληλα εκπαιδευμένο προσωπικό.

Ωστόσο, η αυτοματοποίηση με τη βοήθεια της τεχνητής νοημοσύνης βοηθά το ελεύθερο ανθρώπινο δυναμικό να επικεντρωθεί σε περισσότερη εργασία που προσθέτει αξία. Το GenAI μπορεί να βελτιστοποιήσει και να αυτοματοποιήσει ολόκληρη τη διαδικασία τιμολόγησης, ελευθερώνοντάς την από την ανθρώπινη επαφή, εξοικονομώντας έτσι χρόνο και κόστος ενώ παράλληλα ενισχύεται η ικανοποίηση των πελατών.

Ελαχιστοποίηση του ανθρώπινου λάθους

Τα λάθη και τα λάθη είναι συνήθως αναπόσπαστα με τη διαδικασία τιμολόγησης. Αυτό μπορεί να οδηγήσει σε καθυστέρηση τιμολόγησης, η οποία τελικά καθυστερεί την είσπραξη. Ο χειροκίνητος έλεγχος για τα λάθη και τα λάθη και η διόρθωσή τους δεν είναι επιστήμη πυραύλων, αλλά είναι κουραστικό και χρονοβόρο. Το AI μπορεί να το κάνει αυτό με σταθερό επίπεδο προσοχής στη λεπτομέρεια και ακρίβεια, σχεδόν κάθε φορά. Ως αποτέλεσμα, οι ομάδες χρέωσης μπορούν σχεδόν να εξαλείψουν τα σφάλματα αυτοματοποιώντας με το GenAI.

Διόρθωση σφαλμάτων τιμολόγησης συνήθως κοστίζει στις επιχειρήσεις κατά μέσο όρο 53.50 $ ανά τιμολόγιο. Αυτό μπορεί να προσθέσει έως και χιλιάδες δολάρια το χρόνο σε μια αρκετά μεγάλη επιχείρηση. Ως εκ τούτου, χρησιμοποιώντας το GenAI για τη διαχείριση αυτών των διαδικασιών, οι επιχειρήσεις μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά τα αποτελέσματα τους. Η ελαχιστοποίηση των σφαλμάτων θα συμβάλει επίσης στη δημιουργία καλύτερων σχέσεων με τους πελάτες.

Μετασχηματιστική Ηλεκτρονική Τιμολόγηση

Η γρήγορη παράδοση ακριβών τιμολογίων στους πελάτες θεωρείται μια από τις κορυφαίες εμπειρίες πελατών. Η αυξημένη υιοθέτηση του GenAI από τις εταιρείες στις διαδικασίες τιμολόγησης τους βοηθά τον χρηματοοικονομικό τομέα και τον τομέα να γίνει πολύ πιο ακριβής, ασφαλής, αποτελεσματικός και ομαλός. Κανένας οργανισμός δεν μπορεί να παραμελήσει τα οφέλη που αποφέρει η τεχνολογία στην τιμολόγηση. Η Gen AI θα γίνει σύντομα το βιομηχανικό πρότυπο για την ηλεκτρονική τιμολόγηση, αλλάζοντας τον τρόπο διαχείρισης της διαδικασίας τιμολόγησης σε όλες τις επιχειρήσεις.