Indførelsen af kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML)-værktøjer transformerer backoffice-ydeevnen og introducerer nye, nogle gange ukendte måder at arbejde på. For finansielle ledere (CFO'er, kasserere, kontrollører, senior kreditdirektører) og deres teams kræver det at omfavne disse teknologier med henblik på Order-to-Cash operationer, at de forstår deres potentiale til at forbedre ydeevnen, strømline processer og nå strategiske mål.
Det er nærmest umuligt at opnå disse optimale resultater uden en klar og velplanlagt køreplan, der inkluderer målinger og benchmarking. En virksomhed kunne fokusere på at identificere "hurtige gevinster" som en indledende strategi. Men selvom der ofte er lavthængende frugter, kan sådanne sejre være flygtige, inkonsekvente eller baseret for meget på fortælling og formodninger uden en køreplan. metriksporing. Opbygning af et solidt Køreplanen for en bredere transformation er afgørende og kritisk.
Den første af to dele, denne hvidbog, forfattet af Emagia vicedirektør Tom Dobis, skitserer det nuværende autonome finanslandskab, dykker ned i vigtigheden af resultatorienteret datasporing og sætter endelig scenen for, hvilke eksisterende såvel som nye metrikker der skal være en del af finansielle lederes evaluering af implantation og/eller brug af AI-drevne løsninger.
Klik her for del 2 af hvidbogen Måling af AI-succes: Proprietære målinger til at fremme højtydende finans i AI-æraen
